美国临床试验注册库先天性肾上腺皮质增生症历史干预数据集
该数据集来自于ClinicalTrials.gov中关于先天性肾上腺皮质增生症（CAH）患者下丘脑-垂体-肾上腺轴（HPA轴）干预实验的标准化XML临床结构数据，包含详尽的受试者病史指标、给药及皮质醇控制随访记录。由National Center for Research Resources (NCRR)提供，来自GitHub，数据格式为文本，包含1条数据记录，适用于分类任务，许可证为Open Data Commons。
基本信息
资源简介
该数据集来自于ClinicalTrials.gov中关于先天性肾上腺皮质增生症（CAH）患者下丘脑-垂体-肾上腺轴（HPA轴）干预实验的标准化XML临床结构数据，包含详尽的受试者病史指标、给药及皮质醇控制随访记录。
下载信息
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/datasets/clinical-trials-us.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/datasets/clinical-trials-us/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据集大小约 0.01 GB。
源站 README 摘录（使用方式）
Data Structure
It’‘s XML. Here’'s the XSD: http://clinicaltrials.gov/ct2/html/images/info/public.xsd.
Sample records:
- data/NCT00000102.xml (without results)
- data/NCT01101477.xml (with results)
Data Stats
139848 XML files as of 2013-02-02.
As of Feb 1st 2013 only 8,044 trials included posted-results.
Scripts
Node.js script in extract.js - still under development.
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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