预测中国人群晚期慢性肾脏病的肾脏替代治疗、心血管疾病和全因死亡率
该数据集包含1,333例中国晚期慢性肾脏病患者的临床表格数据，涵盖实验室指标、随访结局及预后信息，主要用于验证和改进Grams风险预测模型在中国人群中对肾脏替代治疗、心血管疾病和全因死亡率的预测性能，并探索如白蛋白水平等新的关键预测因子，以支持晚期CKD患者的精准风险分层和个体化管理决策。
创建时间2025-09-10
更新时间2025-09-10
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Predicting_kidney_replacement_therapy_cardiovascular_disease_and_all-cause_mortality_in_advanced_chronic_kidney_disease_among_the_Chinese_population/30091339
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资源简介
该数据集基于一项针对中国晚期慢性肾脏病（CKD）患者的前瞻性研究，旨在评估和改进Grams风险预测模型在该人群中的适用性。数据集包含1,333例估算肾小球滤过率（eGFR）低于30 mL/min/1.73 m²的中国患者队列，收集了其临床、实验室及随访数据，用于预测肾脏替代治疗（KRT）、心血管疾病（CVD）和全因死亡率等不良结局。研究通过模型验证和重新校准，评估了原始Grams模型的区分度和校准度，并识别了如白蛋白水平等在中国人群中具有重要预测价值的新变量。该数据集主要用于晚期CKD患者的风险分层、预后模型开发与验证，以及探索种族或地域特异性预测因子，以指导个体化临床管理和干预策略。
提供机构：Li, Chenglong; Wang, Jinwei; Yang, Chao; Yao, Xingchen; Zhang, Luxia; Lu, Lanlan
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