印度慢性肾脏病（CKD）早期数据集
该数据集包含印度慢性肾脏病早期患者的临床表格数据，涵盖血清肌酐、尿蛋白、血压等多项实验室检测指标和人口统计学特征，主要用于慢性肾脏病的早期诊断、风险评估以及机器学习模型的训练与验证，支持医疗健康领域的疾病预测研究和临床辅助决策应用。
基本信息
资源简介
该数据集是一个针对印度人群的慢性肾脏病（CKD）早期诊断数据集，包含与肾脏功能相关的临床指标和实验室检测数据，如血清肌酐、尿蛋白、血压、年龄、性别等特征。数据来源于印度医疗机构的真实患者记录，旨在支持慢性肾脏病的早期筛查、风险评估和机器学习辅助诊断研究，适用于医疗健康领域的疾病预测模型开发和临床决策支持应用。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.payititi.com/opendatasets/show-11746.html
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个针对印度人群的慢性肾脏病（CKD）早期诊断数据集，包含与肾脏功能相关的临床指标和实验室检测数据，如血清肌酐、尿蛋白、血压、年龄、性别等特征。数据来源于印度医疗机构的真实患者记录，旨在支持慢性肾脏病的早期筛查、风险评估和机器学习辅助诊断研究，适用于医疗健康领域的疾病预测模型开发和临床决策支持应用。
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