TELESTAR：Telotristat Etiprate 用于生长抑素类似物控制不佳的类癌综合征
TELESTAR 是一项来自 clinicaltrials.gov 的临床试验数据集，聚焦内分泌系统疾病中的类癌综合征。研究针对当前生长抑素类似物（SSA）治疗控制不佳的患者，主要目的是确认 Telotristat Etiprate 至少一个或多个剂量相较安慰剂，在为期 12 周的双盲治疗期内能有效
基本信息
资源简介
TELESTAR：Telotristat Etiprate 用于生长抑素类似物控制不佳的类癌综合征
TELESTAR 是一个聚焦于内分泌系统疾病中类癌综合征的临床试验数据集，其英文全称为 Telotristat Etiprate for Somatostatin Analogue Not Adequately Controlled Carcinoid Syndrome。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，围绕类癌综合征患者展开研究，关注的对象是当前接受生长抑素类似物（SSA）治疗但控制不佳的患者群体。研究的主要目的，是确认 Telotristat Etiprate 在至少一个或多个剂量下，相较安慰剂能否有效减少患者每日排便次数。评价所依据的指标为基线至为期 12 周的双盲治疗期内平均每日排便次数的变化。该数据集以类癌综合征为核心主题标签，属于内分泌系统疾病范畴下的类癌相关研究资料。
【数据集背景】
该数据集所针对的疾病为类癌综合征，属于内分泌系统疾病范畴。研究关注的核心临床问题是：对于当前生长抑素类似物（SSA）治疗控制不佳的类癌综合征患者，是否能够通过 Telotristat Etiprate 获得进一步的症状改善。源站描述指出，研究的主要目标是确认 Telotristat Etiprate 至少一个或多个剂量相较安慰剂，在减少每日排便次数方面具有有效性。这一背景决定了该数据集面向的是一类治疗需求尚未被充分满足的患者人群，其研究设计围绕症状控制效果的评价展开。
【数据内容】
该数据集的主题标签为类癌综合征。根据源站描述，研究涉及的条件为类癌综合征，研究的主要疗效评价围绕每日排便次数这一指标展开，具体为基线水平与 12 周双盲治疗期内平均每日排便次数的比较。研究设置了安慰剂对照，并涉及 Telotristat Etiprate 的一个或多个剂量。除上述内容外，源站未提供关于具体变量字段、样本量、受试者人口学信息、剂量分组细节或统计分析方法的信息。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。其英文名称明确指向一项关于 Telotristat Etiprate 用于生长抑素类似物控制不佳的类癌综合征的临床试验。源站描述提供了研究条件、研究目的以及主要疗效评价方式。除来源站与源站描述所涵盖的内容外，源站未提供关于数据采集流程、采集时间范围、随访安排或数据管理方式的进一步信息。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于与类癌综合征相关的临床研究场景，尤其是关注生长抑素类似物治疗控制不佳患者症状控制的领域。其研究目的聚焦于评估 Telotristat Etiprate 相较安慰剂在减少每日排便次数方面的有效性，因此可用于支持围绕该类患者群体症状改善效果的研究、综述或方法学参考。除上述方向外，源站未提供关于其他具体适用场景的信息。
【使用方法】
源站未提供关于该数据集具体使用方法的信息，包括但不限于数据获取方式、数据结构说明、分析脚本或统计操作指引。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估、数据完整性、偏倚控制或使用限制的说明。已知的研究设计特征包括安慰剂对照、双盲治疗期以及 12 周的评价周期，这些信息来自源站描述，但不构成对数据质量的评价。
【引用与许可】
源站未提供关于该数据集引用方式与许可条款的信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01677910
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：类癌综合征。本研究的主要目的是确认，与安慰剂相比，特罗司他乙酯至少1个或更多剂量能够有效减少当前SSA治疗控制不佳患者的每日排便次数（BMs），该效果基于试验12周双盲阶段（治疗期）内相对于基线的平均值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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