肢端肥大症

该数据集包含肢端肥大症患者的临床表格、生化指标及神经认知评估数据，具体涉及患者基本信息、生长激素水平、标准化神经心理学测试结果（如记忆、注意力测试）和定量脑电图数据，通过比较手术治愈患者与未治疗患者的神经功能差异，旨在研究慢性激素过度分泌对大脑认知的长期影响，并评估手术治疗后神经认知功能的恢复情况，主要应用于神经内分泌疾病、认知神经科学及临床治疗效果评估等领域。

该数据集包含71名肢端肥大症患者的临床与分子多模态数据，涵盖临床特征（如肿瘤生长、性别、年龄、BMI）和分子标志物（如E-cadherin、GHRL等基因表达），通过数据挖掘和人工智能方法构建预测模型，用于评估患者对生长抑素受体配体治疗的反应，支持肢端肥大症的精准医疗和个性化治疗策略研究。

该数据集收录了60名肢端肥大症患者的临床表格数据，包括人口统计学特征、生化指标、并发症信息及治疗记录，主要应用于内分泌疾病研究，可用于分析肢端肥大症的临床特征、合并症关联以及疾病管理策略。

该数据集包含肢端肥大症患者治疗前后的超声心动图影像数据和血浆IGF-1浓度测量值，属于多模态临床医学数据，主要用于评估治疗对患者心脏功能及内分泌指标的影响，支持内分泌疾病疗效分析、心血管并发症研究及纵向临床监测等应用。

该数据集包含160名临床怀疑肢端肥大症且血清IGF-1正常的患者的实验室检测数据，涉及生长激素（GH）和胰岛素样生长因子-1（IGF-1）的激素水平测量，以及GH抑制试验和垂体磁共振成像（MRI）结果，数据模态为临床表格和医学检测报告，主要用于内分泌疾病研究，特别是肢端肥大症的诊断标准评估和早期筛查，以探讨GH浓度阈值在疾病诊断中的重要性。

该数据集包含阿根廷多中心真实世界研究中肢端肥大症患者使用培维索孟治疗的临床、激素和影像学数据，涉及患者基本信息、治疗前后IGF-1水平、肿瘤大小、用药剂量及不良反应等多模态信息，主要用于评估培维索孟在真实临床环境中的长期疗效与安全性，并探索治疗反应的预测因素，为内分泌学领域的药物研究和临床实践提供数据支持。

该数据集包含12名肢端肥大症合并分化型甲状腺癌患者的临床表格数据，涵盖患者基本信息、甲状腺癌组织学类型、肿瘤分期、基因突变状态、治疗方案及随访结果，主要用于研究肢端肥大症并发症与甲状腺癌的临床关联、预后影响因素及个体化治疗策略。

该数据集包含肢端肥大症患者与对照组的超声影像特征及细针穿刺细胞学诊断数据，涉及图像和临床表格等多模态信息，主要用于肢端肥大症的影像学分析、细胞病理诊断及相关疾病鉴别的研究，为医学诊断与影像分析提供支持。

该数据集包含23名肢端肥大症患者的临床、激素和功能变量，数据模态涵盖临床量表评分、血清激素测量、动脉功能指标、握力测试和六分钟步行距离等多模态临床数据，主要应用于通过多元线性回归模型构建疲劳预测方程，以支持内分泌疾病症状预测、临床回归建模及疲劳相关生物标志物的研究。

该数据集包含了猫肢端肥大症研究中关键的病理图像与基因表达数据，数据模态涵盖组织病理图像（如免疫组化染色、银染网状纤维结构）和基因表达量化图表（如SSTR家族基因表达条形图），同时附有临床数据表、免疫组化评分表及统计相关性表格，主要用于探究猫肢端肥大症的垂体病变特征、生长抑素受体表达谱及其分子机制，为比较医学和内分泌疾病研究提供重要的实验依据。

该数据集包含老年肢端肥大症患者的临床信息，涉及文本形式的医学摘要和表格数据，内容涵盖疾病特征、诊断过程、治疗方法和预后因素，主要用于老年内分泌疾病研究、垂体腺瘤治疗策略优化以及患者预后评估等医学研究方向。

该数据集是一个包含109名肢端肥大症患者临床信息的回顾性研究数据集，数据模态包括临床表格形式的患者基本信息、激素水平（如GH和IGF-I）、肿瘤特征、用药记录及血糖指标等，主要用于评估培维索孟药物治疗的真实世界疗效与安全性，并探索治疗反应的相关预测因素，为肢端肥大症的临床治疗优化提供数据支持。