肢端肥大症的治疗模式与治疗结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03043586

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肢端肥大症。本研究的第一阶段将通过邮寄方式联系队列中的所有受试者，向他们介绍本研究。随后将通过电话联系，并通过电话或邮件进行问卷调查。问卷将收集有关肢端肥大症治疗、并发症及其他相关病史的当前信息。受试者将口头同意参与本研究的问卷部分，并同意主要研究者（PI）和研究工作人员查阅其医疗记录。在研究的第二阶段，受试者将被邀请前往哥伦比亚大学欧文医学中心垂体中心，由PI和研究工作人员进行访视。在此次访视中，将获取书面知情同意。研究者将查阅从受试者处获取的病史，并查阅受试者提供的任何记录和实验室检查结果，并进行临床和实验室评估。

尽管所有参与第一阶段的研究对象都将被邀请参加，但预计在本研究为期2年的时间框架内，受邀的120名研究对象中会有人前来进行这一次访问。在研究第三阶段，将进行病历审查以收集资料，并汇总所有数据。所有同意参加的研究对象，无论是亲自参加还是通过邮件参与，都将对其相关患者数据进行病历审查，包括人口统计学、临床、生化、手术及随访信息。问卷和记录审查所得数据将被汇总以供分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。