肢端肥大症大腺瘤患者中研究2-79-52030-207(PRIMARYS)的一年随访
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肢端肥大症伴大腺瘤患者,记录其在完成 2-79-52030-207 研究后一年随访期间接受的治疗操作与方式,并分析与激素状态的相关性

基本信息
资源简介
肢端肥大症大腺瘤患者中研究2-79-52030-207(PRIMARYS)的一年随访
该数据集英文名为 One Year Follow-up of Study 2-79-52030-207 (PRIMARYS) in Acromegalic Patients With Macroadenoma,来源于 clinicaltrials.gov,聚焦内分泌系统疾病中的肢端肥大症。数据集记录的是肢端肥大症伴大腺瘤患者在完成 2-79-52030-207 研究后一年随访期间所接受的治疗操作与治疗方式,并关注这些治疗与患者激素状态之间的相关性。整体来看,该数据集属于非干预性、回顾性研究的数据集合,主题标签为 Acromegaly,适用于围绕肢端肥大症长期随访治疗模式与激素控制关系的研究与分析。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究为一项非干预性、回顾性研究,研究对象为肢端肥大症患者,且患者伴有大腺瘤。研究的起点是患者完成 2-79-52030-207 研究,随后进入为期一年的随访阶段。该研究的目标是描述患者在这一年随访期间所接受的治疗操作和治疗方式,并分析与激素状态之间的相关性。数据集英文名称中明确包含“One Year Follow-up”和“PRIMARYS”等标识,同时限定于“Acromegalic Patients With Macroadenoma”,说明其关注的是特定患者群体在特定随访窗口内的治疗与激素状态信息。该数据集在分类上属于内分泌系统疾病下的肢端肥大症方向,来源站为 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
数据集记录的核心内容是在完成 2-79-52030-207 研究后一年随访期间,患者所接受的治疗操作与治疗方式。这些治疗操作和方式的具体类型、频次、组合形式等细节,源站未提供。数据集还涉及患者激素状态,并关注治疗操作与激素状态之间的相关性。关于激素状态的具体指标、检测方法、时间点、数值范围等,源站未提供。数据集的主题标签为 Acromegaly,说明其内容围绕肢端肥大症展开。除上述信息外,数据集是否包含人口学信息、影像学信息、合并用药、不良事件等内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其对应的研究是一项非干预性、回顾性研究,研究对象为肢端肥大症伴大腺瘤患者,随访时间为完成 2-79-52030-207 研究后的一年。数据采集的具体机构、采集地点、采集时间范围、样本量、随访方式、数据录入流程等,源站未提供。由于是非干预性、回顾性设计,数据并非通过主动干预或前瞻性随机分组产生,而是围绕既有治疗过程和激素状态进行回顾性描述与分析。源站描述中仅提及研究目的和随访窗口,未提供更细的采集方案信息。
【适用场景】
该数据集适用于肢端肥大症伴大腺瘤患者在完成特定研究后一年随访期内治疗操作与治疗方式的分析,也适用于探讨这些治疗操作与激素状态之间相关性的研究场景。由于主题标签为 Acromegaly,且分类为内分泌系统疾病/肢端肥大症,该数据集可用于内分泌科、神经内分泌、垂体腺瘤相关领域的回顾性研究、治疗模式描述、随访管理分析等。其非干预性和回顾性特征,使其更适合用于观察性研究、真实世界治疗模式总结、以及为后续前瞻性研究提供背景参考。关于是否可用于药物疗效比较、安全性评价、指南制定等具体用途,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,使用时应依据源站提供的研究描述和数据结构进行访问与分析。具体的数据下载方式、文件格式、字段定义、变量编码、随访时间点划分、激素状态判定标准、治疗操作分类规则等,源站未提供。由于该研究为非干预性、回顾性设计,使用者在分析时需注意其研究设计特点,不宜直接推断因果关系。关于是否需要申请权限、是否开放下载、是否提供数据字典等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为非干预性、回顾性研究的数据集合,其质量与限制取决于源站所提供的研究设计和数据采集过程。具体样本量、缺失数据比例、随访完整性、激素状态测量一致性、治疗操作记录准确性、中心间差异等,源站未提供。由于是回顾性设计,可能存在选择偏倚、信息偏倚和混杂因素,但源站未提供相关说明。该数据集仅覆盖完成 2-79-52030-207 研究后一年随访期内的信息,随访时间有限。关于数据是否经过清理、审核、去标识化处理等,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,引用时应遵循源站的相关要求。具体的引用格式、许可协议、使用条款、数据共享政策、是否允许商业使用、是否允许再分发等,源站未提供。使用者在引用或使用该数据集前,应自行查阅 clinicaltrials.gov 上对应研究页面的最新说明。关于数据所有方、联系方式、伦理审批信息等,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01471405
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肢端肥大症。这项非干预性回顾性研究旨在描述患者在完成2-79-52030-207研究后一年随访期间接受的治疗程序和方法,以及与激素状态的相关性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




