miR-383-5p, miR-181a-5p 和 miR-181b-5p 作为肢端肥大症中对第一代生长抑素受体配体反应的预测因子

包含10名肢端肥大症患者对第一代生长抑素受体配体治疗反应的微小RNA表达数据,评估miR-383-5p等作为预测因子的潜力。

Instituto Estadual do Cérebro Paulo NiemeyerInstituto Estadual do Cérebro Paulo Niemeyer
Harvard Dataverse
2023-02-07 更新
浏览 28
基因组Mirnome GH-secreting adenomaMedicineHealth and Life Sciences
miR-383-5p, miR-181a-5p and miR-181b-5p as predictors of response to first-generation somatostatin receptor ligands in ac-romegaly

基本信息

模态
基因组
大小
0.000037654 GB
创建/更新时间
2023-02-07
版本
v2

资源简介

miR-383-5p, miR-181a-5p 和 miR-181b-5p 作为肢端肥大症中对第一代生长抑素受体配体反应的预测因子

【一句话概览】

本数据集是 Dataverse 公开的组学数据集,收录 1 个文件、合计 37.65 KB,主题涵盖 Mirnome GH-secreting adenoma、Medicine, Health and Life Sciences,可用于生物标志物发现与分子分型研究。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《miR-383-5p, miR-181a-5p and miR-181b-5p as predictors of response to first-generation somatostatin receptor ligands in ac-romegaly》。源站首次发布:2023-01-05。

【数据内容】

源站原始描述:Mirnome of Ten patients with acromegaly in treatment with first-generation somatostatin receptor ligands (fg-SRLs): five controlled and five uncontrolled by fg-SRLs treatment. Controlled patients was were defined as GH < 1.0 ng/mL and normal IGF-I adjusted for age

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):10例接受第一代生长抑素受体配体(fg-SRLs)治疗的肢端肥大症患者的miRNome:5例经fg-SRLs治疗控制,5例经fg-SRLs治疗未控制。控制患者定义为GH < 1.0 ng/mL且年龄校正后IG

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 37.65 KB。数据集 DOI:doi:10.7910/DVN/XVTSMO。

【主题与分类】

主题标签:Mirnome GH-secreting adenoma、Medicine, Health and Life Sciences。

【适用方向】

组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/XVTSMO

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/XVTSMO

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案