肢端肥大症治疗效果：肢端形态功能研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05964712

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肢端肥大症。这是一项观察性、前瞻性研究，旨在评估肢端肥大症疾病及药物/手术治疗对肢端形态功能改变的影响。为了勾勒出四肢（手和足）的形态特征，将使用三维激光扫描系统，该系统能够测量这些受试者手和足的几何及体积特征。将采用的三维扫描系统是便携式FastScan系统（由Rodin公司销售），此前已用于对患有淋巴水肿和脂肪水肿的受试者进行下肢和上肢的体积评估。图像和参数的处理将通过两款软件进行：Rodin4DScan，负责扫描后形状的重建；以及Rodin4D，允许构建最终形状，并可将各种参数处理至肢端形态。

以下测试将用于表征行走过程中的姿势与平衡控制：* 维持双足中立位直立姿势，睁眼和闭眼；* 在平地上赤足以自然速度行走（10米步行测试）将使用的仪器设备（BTS GAITLAB）包括：* 8摄像头立体摄影测量系统（SMART DX，BTS-Bioengineering，IT）；* 两个测力平台（AMTI，USA）；* 一个足底压力测量平台（P-WALK；BTS-Bioengineering，IT）。所分析的变量将根据所实施的测试进行划分：1. 维持直立姿势：压力中心的前后向和内外侧偏移、压力中心位移速度、姿势摆动长度以及足底压力分布；2. 步态：时空参数、躯干和下肢关节的运动学、地面反作用力、力矩和关节功率。还将进行足部功能评估，将患者置于俯卧位/仰卧位

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。