肢端肥大症:患者与医生视角

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为肢端肥大症(Acromegaly),属于内分泌系统疾病范畴。数据关注接受注射治疗的肢端肥大症患者的真实体验,并对比患者自身感受与医生认知之间的差异

Tulane UniversityTulane University
clinicaltrials
浏览 7
表格分类Acromegaly
Acromegaly: Patient And Physician Perspectives

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

肢端肥大症:患者与医生视角

该数据集英文名为 Acromegaly: Patient And Physician Perspectives,来源于 clinicaltrials.gov,主题为肢端肥大症(Acromegaly),属于内分泌系统疾病范畴。数据集关注接受注射治疗的肢端肥大症患者的真实体验,并对比患者自身感受与医生认知之间的差异。研究目的在于评估肢端肥大症患者在接受注射治疗过程中的经历,同时比较患者感知与医生感知之间的异同。相关回答有助于研究人员和医生理解当前可用治疗方式的真实使用感受,从而努力改善患者的医疗体验、减轻治疗负担,并最终提升患者的生活质量。该数据集以肢端肥大症为主题标签,适合用于内分泌系统疾病中肢端肥大症相关的研究、患者体验分析以及医患认知差异的探讨。

【数据集背景】

该数据集聚焦于肢端肥大症这一内分泌系统疾病。根据源站描述,研究条件是肢端肥大症(Conditions: Acromegaly)。研究的目的在于评估正在接受注射治疗作为其治疗方案一部分的肢端肥大症个体的经历。另一个研究目标是比较患者自身的感知与其医生的感知。源站指出,这些回答对于帮助研究人员和医生理解当前可用治疗的真实体验非常重要,以便他们能够努力改善患者的医疗体验、减少治疗负担,并最终改善患者的生活质量。该数据集的主题标签为 Acromegaly,本站分类为内分泌系统疾病 / 肢端肥大症。

【数据内容】

该数据集的内容围绕肢端肥大症患者接受注射治疗的体验展开,并涉及患者感知与医生感知之间的比较。源站描述中明确提到,研究评估的是正在接受注射治疗作为治疗方案一部分的肢端肥大症个体的经历,同时比较患者的感知与医生的感知。数据集的主题标签为 Acromegaly。关于数据的具体字段、样本量、变量类型、患者数量、医生数量、问卷条目、评分标准、随访时间点等详细内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示,研究条件为肢端肥大症,研究目的包括评估接受注射治疗的肢端肥大症患者的经历,以及比较患者感知与医生感知。关于数据采集的具体方式、采集时间、采集地点、招募方法、纳入与排除标准、数据收集工具、访谈或问卷形式等详细信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于内分泌系统疾病中肢端肥大症相关的研究场景,尤其是关注患者接受注射治疗体验的分析。由于研究涉及患者感知与医生感知的比较,该数据集可用于探讨医患认知差异,帮助研究人员和医生理解当前可用治疗的真实使用感受。源站指出,相关回答有助于改善患者的医疗体验、减少治疗负担,并最终改善患者的生活质量。因此,该数据集可应用于患者体验研究、治疗负担评估、医患沟通改进以及以患者为中心的医疗服务质量提升等方向。关于具体的研究设计类型、统计分析方法或应用案例,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为肢端肥大症,内容涉及接受注射治疗的患者体验以及患者与医生感知的比较。关于数据的具体使用方式、访问权限、下载格式、数据结构、变量说明、分析指南、配套文档或工具等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,研究条件为肢端肥大症,研究目的包括评估接受注射治疗的肢端肥大症患者的经历,并比较患者感知与医生感知。源站描述强调,相关回答有助于研究人员和医生理解当前可用治疗的真实体验,以改善患者医疗体验、减少治疗负担并提升生活质量。关于数据的完整性、准确性、样本代表性、偏倚风险、缺失值情况、质量控制措施、局限性说明等,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,英文名为 Acromegaly: Patient And Physician Perspectives,主题标签为 Acromegaly,本站分类为内分泌系统疾病 / 肢端肥大症。关于引用格式、许可协议、使用条款、版权归属、数据共享政策或访问限制等,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03613623

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肢端肥大症。本研究旨在评估接受注射治疗的肢端肥大症患者的体验。本研究的另一个目标是比较患者认知与医生认知之间的差异。这些回答对于帮助研究人员和医生了解目前可用治疗的真实感受非常重要,以便他们能够努力改善患者的医疗体验、减轻治疗负担,并最终提高患者的生活质量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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