收入分配比你想的更糟：将污染影响纳入收入不平等测度的数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.d1dp3h8

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据集大小约 154.1 MB。

数据说明

本文计算了2011年至2014年美国经调整的收入分布，该调整后的收入是从报告的市场收入中扣除了因暴露于空气污染而造成的损害。2011年，这一调整后收入的基尼系数为0.682，而市场收入的基尼系数为0.482。到2014年，我们估计调整后收入的基尼系数降至0.646，而市场收入基尼系数没有明显变化。纳入空气污染损害的作用类似于累退税：考虑到空气污染，最底层20%的家庭失去了大约10%的收入份额，而最顶层20%的家庭则获得了10%。我们发现，与市场收入的情况不同，就调整后收入而言，新英格兰并非最不平等的地区。此外，白人与西班牙裔之间的调整后收入差距比预期要小。然而，白人与非裔美国人之间的增强收入差距正在扩大。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。