空气PM金属占比作为CaEDTA-DMPS-GSH激发尿金属负荷预测因子
该数据集围绕空气颗粒物（PM）中金属占比与经GSH–Na₂Ca-EDTA–DMPS联合激发后尿液金属负荷之间的关联，包含一个Excel文件，用于分析标准化螯合激发金属排泄试验（CEMET）与PM金属质量之间的联系
基本信息
资源简介
空气PM金属占比作为CaEDTA-DMPS-GSH激发尿金属负荷预测因子
Airborne PM Metal Shares as Predictors of GSH–Na₂Ca-EDTA–DMPS–Provoked Urinary Metal Burden
该数据集围绕空气颗粒物（PM）中金属占比与经GSH–Na₂Ca-EDTA–DMPS联合激发后尿液金属负荷之间的关联，包含一个Excel文件，用于分析标准化螯合激发金属排泄试验（CEMET）与PM金属质量之间的联系。数据覆盖PM₂.₅、PM₁₀、痕量金属、尿液生物标志物、螯合激发及排泄增强因子等主题，可用于探索吸入金属暴露与激发尿金属生物标志物之间的暴露—生物标志物框架，并支持对激发尿试验标准化与可重复性的评估（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-05-14。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景 - 将吸入金属负荷与尿液生物标志物关联起来仍是一项分析挑战，需要稳健的暴露—生物标志物框架。- 自发尿液测量对低水平金属往往缺乏灵敏度，促使人们采用激发尿方法。- 单剂量激发将硬配位螯合剂（例如EDTA或DTPA，其羧酸根和胺供体优先结合硬路易斯酸如Al³⁺、Fe³⁺、UO₂²⁺和Cr³⁺）与软配位硫醇螯合剂（例如DMPS或DMSA，靶向软金属如Hg²⁺、Cd²⁺、Pb²⁺、Au⁺和Pt²⁺）相结合，并全部由谷胱甘肽支持，不仅增强整个硬度谱系的尿液排泄，还拓宽了激发金属释放的动态范围。- 标准化激发尿试验（CEMETs）因方案变异性面临可重复性和验证障碍。- 本分析评估了一种标准化
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 47.64 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29006663.v3。
【主题与分类】
源站学科分类：Pollution and contamination not elsewhere classified、Bioavailability and ecotoxicology、Air pollution processes and air quality measurement、Atmospheric composition, chemistry and processes、Atmospheric aerosols、Public health not elsewhere classified。主题标签：Particulate Matter、PM₂.₅、PM₁₀、Trace metals、Urinary Biomarkers、Air pollution、CEMET、Chelation Evoked Metal Excretion Test、Excretion enhancement factor、EEF。本站分类：环境因素所致疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Pollution and contamination not elsewhere classified、Bioavailability and ecotoxicology、Air pollution processes and air quality measurement、Atmospheric composition, chemistry and processes、Atmospheric aerosols、Public health not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Airborne_PM_Metal_Shares_as_Predictors_of_CaEDTA-DMPS-GSH-Provoked_Urinary_Metal_Burden/29006663
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Carmine, Thomas Clemens (2025). Airborne PM Metal Shares as Predictors of GSH–Na₂Ca-EDTA–DMPS–Provoked Urinary Metal Burden. figshare. Dataset
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.29006663.v2
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 47.6 KB。
数据说明
背景 将吸入金属负荷与尿液生物标志物关联起来仍是一项分析挑战，需要稳健的暴露-生物标志物框架。自发尿液测量对低水平金属往往缺乏敏感性，这促使了激发尿液方法的发展。单剂量激发方案将硬配位螯合剂（如EDTA或DTPA，其羧酸根和胺供体优先结合硬路易斯酸，如Al³⁺、Fe³⁺、UO₂²⁺和Cr³⁺）与软配位硫醇螯合剂（如DMPS或DMSA，靶向软金属如Hg²⁺、Cd²⁺、Pb²⁺、Au⁺和Pt²⁺）相结合，并以谷胱甘肽为支持，不仅增强了全硬度谱范围内的尿液排泄，还拓宽了激发金属释放的动态范围。标准化激发尿液检测（CEMETs）因方案变异性而面临重现性和验证障碍。本分析评估了一种标准化临床GSH–Na₂Ca-EDTA–DMPS方案在大型队列中反映环境金属暴露的能力。 数据来源 五个瑞士站点平均的PM₁₀/PM₂.₅金属浓度（µg/m³）[1]。平均空气浓度 = 每种金属的PM₁₀和PM₂.₅年均值。
激发后CEMET统计量（n = 1,322次点尿检测的几何均值）[2]。排泄增强因子（EEFs）在较小的配对队列中测定[3]。激发后尿液（CEMET）=螯合后尿负荷（µg/g肌酐）。推断基线尿液 = CEMET ÷ EEF（全队列未进行常规未激发采样）。基于秩的相关性（n = 25种金属）指标对 Spearman ρₛ（p值）平均空气 vs. 激发后（CEMET）0.62（0.001）平均空气 vs. 基线（推断）0.39（0.053）激发后 vs. 基线0.90（< 0.001）关键发现 ρₛ ≈ 0.62证实，年均PM金属谱与激发后尿负荷的排序一致，支持吸入与CEMET结果之间的直接联系。与推断基线的相关性较弱，ρₛ ≈ 0.39，突显了激发后检测所提供的更大动态范围。高ρₛ ≈
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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