WP5_2 数据集：社区层面的健康影响

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.4605750

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 331.4 KB。

数据说明

该数据集包含了对若干健康终点在人群层面以及脆弱人群亚组（如儿童）中健康影响的定量评估。后者包括以下内容：PM2.5死亡率（全因）>30岁；PM10婴儿死亡率（0-1岁）；PM10慢性支气管炎发病率（成人）；PM10心脏住院人数，PM10呼吸系统住院人数；PM10慢性支气管炎患病率（6至12岁儿童）；NO2死亡率（全因）>30岁；以及NO2哮喘儿童（5至14岁）支气管炎症状患病率。数据以中心估计值以及下限和上限报告，以反映相关的不确定性。对人类健康的影响已估算至2040年，以每个ICARUS城市中针对WP5所确定的每个政策/措施选项在上述每个健康终点的额外健康结果总数表示。文件名约定如下：City_ Health Impact_Pollutant_LT.xls（例如 Milan Health Impact_PM LT.xlsx）。

所有文件均包含两个工作表，分别报告整个计算域和仅针对市镇的总附加健康结果数量。唯一的例外是雅典和塞萨洛尼基，这两个城市仅报告整个计算域的结果，因为所分析的所有政策都是针对大城区。数据集以MS-Excel xls(x)格式提供，以确保完全互操作性，便于解析和信息交换。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。