食管胃癌系统性治疗反应遗传预测因子的补充表格S1-S5

包含五个表格的食管胃癌系统性治疗反应遗传预测因子数据集,提供临床数据、突变列表和基因信息。

Figshare
2018-01-01 更新
浏览 18
表格BiomarkersDna Damage And RepairGene amplificationGastrointestinal CancersStomach cancerImmunotherapyCellular immunotherapyOncogenes & Tumor SuppressorsBRCA family
Tables S1-S5 from Genetic Predictors of Response to Systemic Therapy in Esophagogastric Cancer

基本信息

模态
表格
大小
0.000483034 GB
许可
CC BY
创建/更新时间
2018-01-01
版本
v1

资源简介

食管胃癌系统性治疗反应遗传预测因子的补充表格S1-S5

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Tables S1-S5 from Genetic Predictors of Response to Systemic Therapy in Esophagogastric Cancer》。配套论文《Genetic Predictors of Response to Systemic Therapy in Esophagogastric Cancer》发表于 Cancer Discovery(2018),DOI:10.1158/2159-8290.CD-17-0787。项目资助方:ASCO。源站首次发布:2023-04-03。

【数据内容】

源站原始描述:Supplementary Table 1: Comprehensive clinical data and sample IDs. Supplementary Table 2: Summary of baseline patient and sample characteristics. Supplementary Table 3: List of somatic mutations identified in all samples. Supplementary Table 4: Detailed data for assesment of ERBB2 amplification. Supplementary Table 5: Genes included on MSK-IMPACT platform

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 483.03 KB。21598290cd170787-sup-186054_2_supp_4361694_gyn8sg.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,483.03 KB。数据集 DOI:10.1158/2159-8290.22533257.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Cancer、Cancer Biology、Molecular and Cellular Biology、Cancer Detection and Diagnosis、Immuno-oncology。主题标签:Biomarkers、Dna Damage And Repair、Gene amplification、Gastrointestinal Cancers、Stomach cancer、Immunotherapy、Cellular immunotherapy、Oncogenes & Tumor Suppressors、BRCA family。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Tables_S1-S5_from_Genetic_Predictors_of_Response_to_Systemic_Therapy_in_Esophagogastric_Cancer/22533257

使用许可:CC BY(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Janjigian, Yelena Y.; Sanchez-Vega, Francisco; Jonsson, Philip; Chatila, Walid K.; Hechtman, Jaclyn F.; Ku, Geoffrey Y.; et al. (2018). Tables S1-S5 from Genetic Predictors of Response to Systemic Therapy in Esophagogastric Cancer. American Association for Cancer Research. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-03-04,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "21598290cd170787-sup-186054_2_supp_4361694_gyn8sg.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/39996521"

文件清单

  • 21598290cd170787-sup-186054_2_supp_4361694_gyn8sg.xlsx(483.03 KB)

文件总体积 483.03 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Supplementary Table 1: Comprehensive clinical data and sample IDs. Supplementary Table 2: Summary of baseline patient and sample characteristics. Supplementary Table 3: List of somatic mutations identified in all samples. Supplementary Table 4: Detailed data for assesment of ERBB2 amplification. Supplementary Table 5: Genes included on MSK-IMPACT platform

许可

CC BY

引用

学术使用请引用 DOI 10.1158/2159-8290.22533257.v1(source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Tables_S1-S5_from_Genetic_Predictors_of_Response_to_Systemic_Therapy_in_Esophagogastric_Cancer/22533257)。

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