用类器官芯片系统模拟人类非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)

该数据集通过肝类器官芯片系统模拟非酒精性脂肪性肝病(NAFLD),包含经游离脂肪酸处理与未处理的肝类器官实验组和对照组的基因鉴定与免疫荧光染色数据,主要应用于研究NAFLD的发病机制、药物筛选以及类器官芯片技术在肝脏疾病建模中的可行性验证。

Dalian Institute of Chemical Physics, Chinese Academy of SciencesDalian Institute of Chemical Physics, Chinese Academy of Sciences
干细胞与再生医学数据中心
2023-04-29 更新
浏览 10
非酒精性脂肪性肝病类器官芯片

基本信息

创建/更新时间
2023-04-29

资源简介

该数据集旨在研究利用肝类器官芯片系统模拟人类非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的可行性。数据集包含两组实验样品:一组为芯片上未经游离脂肪酸处理的肝类器官(对照组),另一组为经游离脂肪酸处理的肝类器官(实验组)。数据通过基因鉴定和免疫荧光染色分析获取,记录了不同处理时间下游离脂肪酸暴露对肝类器官的影响。该数据集主要用于研究NAFLD的发病机制、药物筛选以及类器官芯片技术在肝脏疾病建模中的应用。

原始链接

http://data.iscr.ac.cn/Article?id=644d2be6f45ac97dd8ad108d

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数据说明

该数据集旨在研究利用肝类器官芯片系统模拟人类非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的可行性。数据集包含两组实验样品:一组为芯片上未经游离脂肪酸处理的肝类器官(对照组),另一组为经游离脂肪酸处理的肝类器官(实验组)。数据通过基因鉴定和免疫荧光染色分析获取,记录了不同处理时间下游离脂肪酸暴露对肝类器官的影响。该数据集主要用于研究NAFLD的发病机制、药物筛选以及类器官芯片技术在肝脏疾病建模中的应用。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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