多发性内分泌腺瘤病1型小鼠模型数据集

数据集获取

源站：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC14718/

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集基于一个多发性内分泌腺瘤病1型（MEN1）的小鼠模型构建，MEN1是一种常染色体显性遗传的癌症综合征，主要特征为甲状旁腺、内分泌胰腺和前垂体多发肿瘤。数据集中包含通过同源重组技术敲除小鼠Men1基因的模型信息，记录了小鼠从胚胎期到成年的发育过程、肿瘤发生的时间线（如最早9个月出现胰腺胰岛增生至胰岛细胞瘤，16个月时出现更大、更多肿瘤），以及肿瘤类型（包括胰岛细胞瘤、甲状旁腺腺瘤、甲状腺、肾上腺皮质和垂体肿瘤等）。数据来源于对小鼠模型的组织学、遗传学分析，特别是通过检测肿瘤中野生型Men1等位基因的丢失来验证其作为肿瘤抑制基因的功能。该数据集主要用于研究MEN1基因在肿瘤发生中的作用机制，为理解人类MEN1综合征的病理生理、开发靶向治疗提供实验依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。