LLD-MMRI-MedSAM2
包含498名患者多种肝脏病变的八种MRI序列及分割注释的数据集。
基本信息
资源简介
LLD-MMRI数据集包含来自498名患者的多种肝脏病变（肝细胞癌、肝内胆管癌、肝转移癌、肝囊肿、肝血管瘤、灶性结节性增生、肝脓肿），每个病变涵盖八种MRI扫描序列（非对比、动脉期、静脉期、延迟期、T2加权成像、扩散加权成像、T1同相、T1反相），共计3984个案例。所有病变通过MedSAM2在人类参与管道中进行了精确分割注释，适用于肝脏病变分割与医学影像分析任务。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("wanglab/LLD-MMRI-MedSAM2")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/wanglab/LLD-MMRI-MedSAM2
数据说明
LLD-MMRI数据集包含来自498名患者的多种肝脏病变（肝细胞癌、肝内胆管癌、肝转移癌、肝囊肿、肝血管瘤、灶性结节性增生、肝脓肿），每个病变涵盖八种MRI扫描序列（非对比、动脉期、静脉期、延迟期、T2加权成像、扩散加权成像、T1同相、T1反相），共计3984个案例。所有病变通过MedSAM2在人类参与管道中进行了精确分割注释，适用于肝脏病变分割与医学影像分析任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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