肝病患者数据集(30K训练数据)

肝病患者数据集,包含约3万条训练样本,用于肝病预测分析。

Abhishek ShrivastavaAbhishek Shrivastava
kaggle
2021-01-14 更新
浏览 38
表格computer sciencehealthhealth conditions
Liver Disease Patient Dataset 30K train data

基本信息

模态
表格
大小
0.001372028 GB
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2021-01-14
版本
v9

资源简介

肝病患者数据集(30K训练数据)

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Liver Disease Patient Dataset 30K train data》。源站首次发布:2021-01-14。

【数据内容】

源站原始描述:### Context There''s a story behind every dataset and here''s your opportunity to share yours. (Liver Patient Dataset) Data Set with 20K train data, ~1K Test data ### Content What''s inside is more than just rows and columns. Make it easy for others to get started by describing how you acquired the data and what time period it represents, too. This data set contains 10 variables that are age, gender, total Bilirubin, direct Bilirubin, total proteins, albumin, A/G ratio, SGPT, SGOT and Alkphos. Attr…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 1.37 MB。

【主题与分类】

主题标签:computer science、health、health conditions。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/abhi8923shriv/liver-disease-patient-dataset

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("abhi8923shriv/liver-disease-patient-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d abhi8923shriv/liver-disease-patient-dataset
unzip liver-disease-patient-dataset.zip -d liver-disease-patient-dataset/

数据说明

该数据集为肝病患者数据集,包含约3万条训练样本,数据以结构化表格形式呈现,可用于肝病预测、患者分类等任务。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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