印度肝病患者数据集

来自Kaggle的印度肝病患者临床表格数据,用于肝病诊断或预测。

JeevanNagarajJeevanNagaraj
kaggle
2017-09-25 更新
浏览 39
表格healthhealth conditionshealthcarebenchmark
Indian Liver Patient Dataset

基本信息

模态
表格
大小
0.000023857 GB
许可
Database: Open Database, Contents: Database Contents
创建/更新时间
2017-09-25
版本
v1

资源简介

印度肝病患者数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Indian Liver Patient Dataset》。源站首次发布:2017-09-25。

【数据内容】

源站原始描述:### Data Set Information This data set contains 416 liver patient records and 167 non liver patient records.The data set was collected from test samples in North East of Andhra Pradesh, India. ''is_patient'' is a class label used to divide into groups(liver patient or not). This data set contains 441 male patient records and 142 female patient records. Any patient whose age exceeded 89 is listed as being of age "90". ### Attribute Information 1. *age* Age of the patient 2. *gender* Gender of the p…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 23.86 KB。

【主题与分类】

主题标签:health、health conditions、healthcare、benchmark。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/jeevannagaraj/indian-liver-patient-dataset

使用许可:Database: Open Database, Contents: Database Contents。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("jeevannagaraj/indian-liver-patient-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d jeevannagaraj/indian-liver-patient-dataset
unzip indian-liver-patient-dataset.zip -d indian-liver-patient-dataset/

数据说明

该数据集包含印度肝病患者的临床数据,主要用于肝病诊断或预测任务。数据以表格形式提供,涵盖患者特征及标签,适用于监督学习中的分类或回归分析。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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