数据:Dr. Liver:用于活体肝移植的肝脏移植物体积术前规划系统
活体肝移植中Dr. Liver与syngo.via术前估计肝脏移植物体积与术中实测重量的比较数据。

基本信息
资源简介
数据:Dr. Liver:用于活体肝移植的肝脏移植物体积术前规划系统
【一句话概览】
该数据集对应“Dr. Liver:活体肝移植肝移植物体积测量术前规划系统”的相关数据。数据内容为比较术中测量的移植物重量与术前使用 Dr. Liver 和 syngo.via 估算的移植物重量,涉及准确性和时间效率。数据集包含1个文件,合计大小54.8 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for: Dr. Liver: A preoperative planning system of liver graft volumetry for living donor liver transplantation》。源站首次发布:2018-02-08。
【数据内容】
源站原始描述:The data consist of a comparison of intraoperatively measured graft weight with preoperatively estimated graft weight by Dr. Liver and syngo.via in terms of accuracy and time efficiency
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):数据包含对术中测量的移植物重量与术前使用 Dr. Liver 和 syngo.via 估算的移植物重量在准确性和时间效率方面的比较。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 54.77 KB。数据集 DOI:10.17632/nz8c9hxwnr.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/nz8c9hxwnr
下载信息
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数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/nz8c9hxwnr
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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