自动化生物打印参数优化(V数据集)

用于肝衰竭疾病生物打印参数优化的表格数据集,包含实验参数和结果,支持机器学习模型训练。

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kaggle
2025-09-05 更新
浏览 17
表格肝衰竭生物打印
Automated Bioprinting Parameter Optimization for V

基本信息

模态
表格
大小
0.000018699 GB
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2025-09-05
版本
v1

资源简介

自动化生物打印参数优化(V数据集)

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Automated Bioprinting Parameter Optimization for V》。源站首次发布:2025-09-05。

【数据内容】

源站原始描述:**Abstract:** Liver failure represents a significant global health challenge. Bi

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 18.70 KB。

【主题与分类】

主题标签:research。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/freederiaresearch/automated-bioprinting-parameter-optimization-for-v

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("freederiaresearch/automated-bioprinting-parameter-optimization-for-v")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d freederiaresearch/automated-bioprinting-parameter-optimization-for-v
unzip automated-bioprinting-parameter-optimization-for-v.zip -d automated-bioprinting-parameter-optimization-for-v/

数据说明

该数据集聚焦于肝衰竭疾病,利用机器学习方法优化生物打印参数,以构建血管化肝组织。数据模态为表格,包含实验参数和结果数据,用于训练预测模型。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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