1百万MELD-Plus合成患者数据集
100万份合成MELD-Plus患者医疗记录，含人口统计、实验室、合并症、用药及评分，用于教育和基准测试。
基本信息
资源简介
1百万MELD-Plus合成患者数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《DBbun/1M_MELD_Plus_v1.0》。源站首次发布：2025-09-25。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 496.34 MB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:text-generation、task_categories:feature-extraction、task_categories:summarization、task_categories:tabular-to-text、task_categories:table-to-text、task_categories:text-retrieval、license:other、size_categories:1M<n<10M、format:csv、modality:tabular。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/DBbun/1M_MELD_Plus_v1.0
使用许可：other。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-12-28，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("DBbun/1M_MELD_Plus_v1.0")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/DBbun/1M_MELD_Plus_v1.0
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
