肝癌荧光成像引导手术的预临床及临床验证数据集
该数据集包含肝癌荧光成像引导手术的预临床及临床验证数据，主要模态为光学成像设备采集的荧光图像，以及相关成像方法研究的代码与数据。它通过量化荧光强度、对比度等参数评估荧光探针在术中成像的可行性和准确性，旨在指导荧光探针和成像技术的优化，适用于肝癌手术导航、医学影像分析及荧光成像方法开发等研究方向。
基本信息
资源简介
该数据集汇集了肝癌荧光手术导航研究中的预临床及临床验证数据，主要用于评估新型荧光探针在活体术中成像的可行性和准确性，并包含部分成像方法研究的代码与数据。数据主要来源于荧光电荷耦合器件（CCD）等光学成像设备，通过量化荧光强度、对比度等参数来评价成像效果，以指导荧光探针和成像方法的优化与改进。该数据集适用于肝癌手术导航、荧光成像技术开发及医学影像分析等研究方向。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef8556bb16e0591d025822&type=1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集汇集了肝癌荧光手术导航研究中的预临床及临床验证数据，主要用于评估新型荧光探针在活体术中成像的可行性和准确性，并包含部分成像方法研究的代码与数据。数据主要来源于荧光电荷耦合器件（CCD）等光学成像设备，通过量化荧光强度、对比度等参数来评价成像效果，以指导荧光探针和成像方法的优化与改进。该数据集适用于肝癌手术导航、荧光成像技术开发及医学影像分析等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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