炎症性肠病
炎症性肠病是一组病因尚未完全明确的慢性、非特异性肠道炎症性疾病，主要包括溃疡性结肠炎和克罗恩病。其发病与遗传易感性、肠道菌群失衡及免疫调节异常密切相关，常表现为反复发作的腹痛、腹泻、黏液脓血便及体重下降。临床诊断依赖内镜检查、组织病理及影像学评估，治疗以氨基水杨酸制剂、免疫抑制剂及生物制剂为主，旨在诱导并维持缓解，防治并发症。该疾病在临床科研中重点探索精准分型、药物疗效预测及肠黏膜愈合机制。
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SELFIE-2
包含40份粪便样本的1440次智能手机读数和120次ELISA测试的钙卫蛋白浓度测量数据集。
韩国 Xeljanz 溃疡性结肠炎上市后监测（注册）数据集
本数据集来自 clinicaltrials.gov，为韩国开展的 Xeljanz 溃疡性结肠炎上市后监测研究。该研究为开放标签、非对照、非干预、前瞻性、多中心设计，由韩国医疗中心经认证的医师实施
马达加斯加对照与德国IBD患者及其一级亲属的PhIP-Seq免疫库数据集
该数据集包含来自马达加斯加个体的PhIP-Seq免疫库图谱，以及德国炎症性肠病（IBD）患者及其一级亲属的PhIP-Seq免疫库图谱，数据来源于ElAbd等人2026年发表于Cell Reports的研究
phs000262：肠道微生物群在溃疡性结肠炎中的作用
数据围绕肠道微生物群在溃疡性结肠炎中的作用展开，采用纵向随访设计，可用于分析微生物群与疾病进程的关联，支持预测建模等研究（来源 ncbi.nlm.nih.gov）
溃疡性结肠炎患者HEV感染危险因素的多变量逻辑回归模型结果
溃疡性结肠炎患者HEV感染风险因素的多变量逻辑回归模型结果表格
使用标准临床-生物学参数预测溃疡性结肠炎活动的神经网络模型
基于标准临床-生物学参数，提供三种神经网络模型R脚本，用于预测溃疡性结肠炎内镜活动及Mayo评分。
远程医疗对IBD、IBS的变革潜力及未来护理
探讨远程医疗对IBD和IBS患者的变革潜力与未来护理方向的数据集。
跨物种转录组特征预测慢性炎症小鼠模型对MK2抑制剂的反应
包含两种IBD小鼠模型的RNA-Seq数据，用于跨物种预测MK2抑制剂治疗反应，以识别可能受益的患者亚群。
COVID-19疫情期间IBD患者队列管理与远程医疗
包含510名IBD患者在COVID-19疫情期间的队列数据，研究远程医疗对疾病管理的影响，模态为表格。
基于匈牙利全国小儿炎症性肠病登记（HUPIR）的Porto标准依从性表1
包含1523例小儿炎症性肠病病例的诊断工作流程数据，用于评估Porto标准依从性及MRE诊断效果。
整合传统组学和机器学习方法识别儿童炎症性肠病微生物生物标志物和治疗靶点 - 表1
儿童炎症性肠病肠道微生物组RNA-seq与16S rRNA测序数据表，用于机器学习识别微生物生物标志物。
面向患者的炎症性肠病问题大语言模型回答基准评估表1
五种大语言模型对20个炎症性肠病患者问题的回答质量评估数据，涵盖信息质量、透明度和可读性指标。
