溃疡性结肠炎患者HEV感染危险因素的多变量逻辑回归模型结果
溃疡性结肠炎患者HEV感染风险因素的多变量逻辑回归模型结果表格
基本信息
资源简介
溃疡性结肠炎患者HEV感染危险因素的多变量逻辑回归模型结果
【一句话概览】
本数据集呈现多变量logistic回归模型结果，用于识别溃疡性结肠炎患者戊型肝炎病毒感染的风险因素。源站标签包括德国队列、戊型肝炎病毒、阳性抗体滴度、IBD患者、HEV血清阳性率、回顾性单中心研究、IBD门诊、抗HEV IgG抗体流行率、HEV感染、酶联免疫吸附试验、德国IBD患者和UC患者。文件数1，合计5.6 KB，许可CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Results of multivariable logistic regression model to identify risk factors for HEV infection in ulcerative colitis patients.》。源站首次发布：2020-10-07。
【数据内容】
源站原始描述：Results of multivariable logistic regression model to identify risk factors for HEV infection in ulcerative colitis patients
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：多因素logistic回归模型识别溃疡性结肠炎患者HEV感染危险因素的结果。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0239825.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Ecology、Immunology、Developmental Biology、Cancer。主题标签：German cohort、hepatitis E virus、Positive antibody titers、IBD patients、HEV seroprevalence、retrospective monocentric study、IBD outpatient clinic、anti-HEV IgG antibody prevalence、HEV infection、enzyme-linked immunosorbent assay。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Results_of_multivariable_logistic_regression_model_to_identify_risk_factors_for_HEV_infection_in_ulcerative_colitis_patients_/13062526
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Hoffmann, Peter; Behnisch, Rouven; Gsenger, Julia; Schnitzler, Paul; Gauss, Annika (2020). Results of multivariable logistic regression model to identify risk factors for HEV infection in ulcerative colitis patients.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-14，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Results of multivariable logistic regression model to identify risk factors for HEV infection in ulcerative colitis patients.
- DOI：10.1371/journal.pone.0239825.t005
- 发布日期：2020-10-07
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Results_of_multivariable_logistic_regression_model_to_identify_risk_factors_for_HEV_infection_in_ulcerative_colitis_patients_/13062526
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/24993520"
文件清单
Table 5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Results of multivariable logistic regression model to identify risk factors for HEV infection in ulcerative colitis patients.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0239825.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Results_of_multivariable_logistic_regression_model_to_identify_risk_factors_for_HEV_infection_in_ulcerative_colitis_patients_/13062526）。
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