皮肤表现(坏疽性脓皮病、结节性红斑、阿弗他溃疡)与流行病学中显著患者特征的关系
该数据集包含坏疽性脓皮病、结节性红斑和阿弗他溃疡三种皮肤表现与患者临床特征的关联数据,数据模态主要为临床表格数据,包括患者人口统计学信息和临床特征记录,主要用于皮肤病流行病学研究,旨在通过统计学方法分析皮肤表现与患者特征之间的关联,为皮肤并发症的风险因素探索提供数据支持。

基本信息
资源简介
皮肤表现(坏疽性脓皮病、结节性红斑、阿弗他溃疡)与流行病学中显著患者特征的关系
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Skin manifestations (pyoderma gangrenosum, erythema nodosum, aphthous ulcers) in relation to significant patient characteristics in epidemiology.》。配套论文《Occurrence of skin manifestations in patients of the Swiss Inflammatory Bowel Disease Cohort Study》发表于 PLOS ONE(2019),DOI:10.1371/journal.pone.0210436。源站首次发布:2019-01-25。
【数据内容】
源站原始描述:Skin manifestations (pyoderma gangrenosum, erythema nodosum, aphthous ulcers) in relation to significant patient characteristics in epidemiology
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 6.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0210436.t006。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。主题标签:SIBDCS、IBDU、IBD patients、skin manifestations、extraintestinal manifestations、3266 SIBDCs patients、disease activity、UC、family history、Results 354 CD patients。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Skin_manifestations_pyoderma_gangrenosum_erythema_nodosum_aphthous_ulcers_in_relation_to_significant_patient_characteristics_in_epidemiology_/7633751
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Roth, Nina; Biedermann, Luc; Fournier, Nicolas; Butter, Matthias; R. Vavricka, Stephan; Navarini, Alexander A.; et al. (2019). Skin manifestations (pyoderma gangrenosum, erythema nodosum, aphthous ulcers) in relation to significant patient characteristics in epidemiology.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
这是一个皮肤病学与流行病学交叉研究数据集,主要关注坏疽性脓皮病、结节性红斑和阿弗他溃疡三种皮肤表现与患者临床特征之间的关联。数据集包含患者的人口统计学信息、临床特征数据以及皮肤表现的具体情况,通过流行病学方法收集和构建,旨在探究这些皮肤表现与患者特征之间的统计学关联。该数据集适用于皮肤病流行病学研究、临床特征关联分析以及皮肤并发症的风险因素探索。
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