抗生素组与安慰剂组溃疡性结肠炎患者的临床特征
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件 Table_1.xls，提供抗生素组与安慰剂组溃疡性结肠炎患者的临床特征数据
基本信息
资源简介
抗生素组与安慰剂组溃疡性结肠炎患者的临床特征
Clinical characterization of patients with ulcerative colitis in antibiotics and placebo groups.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件 Table_1.xls，提供抗生素组与安慰剂组溃疡性结肠炎患者的临床特征数据。数据覆盖消化系统疾病与炎症性肠病领域，涉及微生物学、细菌病原体及药物与器械等主题，可用于比较两组患者的临床特征差异，支撑溃疡性结肠炎相关临床与微生物学研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Long-Term Alteration of Intestinal Microbiota in Patients with Ulcerative Colitis by Antibiotic Combination Therapy》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0086702。源站首次发布：2014-01-29。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0086702.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences、Medicine。主题标签：microbiology、Bacterial pathogens、Medical microbiology、Microbial control、Microbial pathogens、Drugs and devices、Gastroenterology and hepatology、Inflammatory bowel disease、ulcerative colitis、Bacterial and foodborne illness。本站分类：消化系统疾病/炎症性肠病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences、Medicine。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Clinical_characterization_of_patients_with_ulcerative_colitis_in_antibiotics_and_placebo_groups_/918380
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Koido, Shigeo; Ohkusa, Toshifumi; Kajiura, Takayuki; Shinozaki, Junko; Suzuki, Manabu; Saito, Keisuke; et al. (2015). Clinical characterization of patients with ulcerative colitis in antibiotics and placebo groups.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Clinical characterization of patients with ulcerative colitis in antibiotics and placebo groups.
- DOI：10.1371/journal.pone.0086702.t001
- 发布日期：2014-01-29
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Clinical_characterization_of_patients_with_ulcerative_colitis_in_antibiotics_and_placebo_groups_/918380
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1366885"
文件清单
Table_1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
5-ASA, mesalazine.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0086702.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Clinical_characterization_of_patients_with_ulcerative_colitis_in_antibiotics_and_placebo_groups_/918380）。
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