raw data.xls
包含659例CHB和410例慢性肝病患者数据，用于开发胃食管静脉曲张诊断算法。
基本信息
资源简介
raw data.xls
【一句话概览】
对659例慢性HBV感染者与410例其他慢性肝病患者进行回顾性分析，时间范围为2015年10月至2017年12月。以659例CHB患者为训练集，410例其他慢性肝病患者为验证集，评估常规标志物与内镜检出GOV表现的logistic回归，建立诊断GOV的新算法，并验证其预测静脉曲张的敏感性和特异性（来源 figshare，CC0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《New algorithm for predicting gastroesophageal varices》。项目资助方：Supported by the Science Foundation of Capital Medicine Development (2014-2-2171); and Capital Foundation for Clinical Characteristic Applied Research Projects (Z141107002514132) to Prof. Wei.。源站首次发布：2018-04-21。
【数据内容】
源站原始描述：We retrospectively analyzed 659 patients with chronic hepatitis B virus(HBV) infection and 410 patients in our medical center, from October, 2015 to December, 2017. We set 659 CHB patients as training set, and 410 patients with other chronic liver diseases as validation set. Logistic regression analysis between the conventional markers and the performances of GOV detected by endoscopy were assessed. A new algorithm for diagnosing GOV was established and its sensitivity and specificity for predic…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 857.60 KB。raw data.xls：application/vnd.ms-excel，857.60 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.6168803.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Gastroenterology and hepatology。主题标签：chronic hepatitis B、Gastroesophageal varices、algorithm、liver cirrhosis、variceal hemorrhage、Gastroenterology and Hepatology。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/raw_data_xls/6168803
使用许可：CC0（https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/）。
规范引用：Wei, Hongshan; Ma, Jiali; Jiang, Yu; He, Lingling; Yang, Junru; Li, Ping; et al. (2018). New algorithm for predicting gastroesophageal varices. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：New algorithm for predicting gastroesophageal varices
- DOI：10.6084/m9.figshare.6168803.v2
- 发布日期：2018-04-21
- 文件数：1 个
- 文件总体积：857.60 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/raw_data_xls/6168803
命令行下载
curl -L -o "raw data.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/11158655"
文件清单
raw data.xls（857.60 KB）
文件总体积 857.60 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
We retrospectively analyzed 659 patients with
chronic hepatitis B virus(HBV) infection and 410 patients in our medical center,
from October, 2015 to December, 2017. We set 659 CHB patients as training set,
and 410 patients with other chronic liver diseases as validation set. Logistic
regression analysis between the conventional markers and the performances of
GOV detected by endoscopy were assessed. A new algorithm for diagnosing GOV was
established and its sensitivity and specificity for predicting the varices was
verified.
许可
CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.6168803.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/raw_data_xls/6168803）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
