SAP-Bench

胆囊切除术手术动作规划数据集,包含1226个动作剪辑和1152个当前帧-动作对,用于多模态大语言模型的可解释动作规划。

香港中文大学, 上海交通大学, 韩国成均馆大学, 温州医科大学附属第一医院香港中文大学, 上海交通大学, 韩国成均馆大学, 温州医科大学附属第一医院
arXiv
2025-06-08 更新
浏览 12
多模态language:ensize_categories:1K<n<10Kformat:jsonmodality:imagemodality:textlibrary:datasetslibrary:pandaslibrary:mlcroissantlibrary:polarsregion:us
SAP-Bench

基本信息

模态
多模态
大小
1.001549946 GB
数据量
6
创建/更新时间
2025-06-08

资源简介

SAP-Bench

【一句话概览】

本数据集是 Hugging Face 公开的多模态数据集,收录 4 个文件、合计 1.01 GB,可用于跨模态对齐与融合建模研究。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《SAPbench/SAPBench》。源站首次发布:2025-05-16。

【数据内容】

源站原始描述:SAP-Bench: A Benchmark for Evaluation of Multimodal Large Language Models in Surgical Action Planning

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):SAP-Bench:用于评估多模态大语言模型在外科手术动作规划中的基准

【数据结构与技术规格】

文件数 4 个,合计 1.01 GB。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://huggingface.co/datasets/SAPbench/SAPBench

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("SAPbench/SAPBench")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install &amp;&amp; git clone https://hf-mirror.com/datasets/SAPbench/SAPBench

仓库文件结构

  • .gitattributes
  • README.md
  • cholec50.zip
  • cholec50_input.jsonl
  • heichole.zip
  • heichole_input.jsonl

完整数据卡:huggingface.co/datasets/SAPbench/SAPBench

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