胆结石数据集
数据集包含 1 个文件,文件样例为 dataset-uci.csv,可用于围绕胆结石相关健康状态的数据分析与建模工作(来源 Kaggle,MIT 许可)

基本信息
资源简介
胆结石数据集
Gallstone-dataset 是一个面向消化系统疾病中胆结石主题的公开数据集,由 Anandu Ashok 于 2025 年 7 月 20 日发布,当前版本为 v1,采用 MIT 许可。数据集在站内归类于消化系统疾病 / 胆结石方向,主题标签为 health conditions,来源为 Kaggle 平台。整个数据集仅包含 1 个文件,文件样例为 dataset-uci.csv,体积约 48.62 KB,以 CSV 表格形式组织。该数据集可用于围绕胆结石相关健康状态的数据分析与建模工作,适合作为小规模结构化数据的分析素材,也便于在建模流程中作为示例数据接入。
【数据集背景】
胆结石属于消化系统常见疾病之一,围绕其健康状态开展数据分析,通常需要结构化的表格数据作为支撑。Gallstone-dataset 正是在这一背景下发布的一个公开数据集,主题标签为 health conditions,站内分类归入消化系统疾病 / 胆结石。该数据集由 Anandu Ashok 于 2025 年 7 月 20 日发布,版本为 v1,托管于 Kaggle 平台,采用 MIT 许可,便于研究者和开发者在合规前提下获取与使用。数据集整体规模较小,仅含 1 个文件,适合作为胆结石相关健康状态分析与建模的入门或示例数据。
【数据内容】
该数据集仅包含 1 个数据文件,文件样例为 dataset-uci.csv,合计约 48.62 KB,格式为 CSV 表格。CSV 是一种通用的结构化文本表格格式,通常以行表示记录、以列表示字段,便于使用常见的数据分析工具读取与处理。由于数据集仅有一个文件,其内容组织相对集中,使用者可以直接针对该文件完成字段核对、数据读取与后续分析。关于文件内部具体包含哪些字段、字段的编码方式、记录条数以及各字段的取值范围,源站未提供,因此在使用前应自行打开文件进行确认。
【采集与来源】
该数据集来源于 Kaggle 平台,发布者为 Anandu Ashok,发布时间为 2025 年 7 月 20 日,当前版本为 v1。源站描述中给出的引用信息为:Anandu Ashok (2025). Gallstone-dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/ananduashok/gallstone-dataset/discussion。关于数据的具体采集方式、采集时间范围、样本来源机构以及原始数据的上游出处,源站未提供。
【适用场景】
结合其主题与规模,该数据集可用于围绕胆结石相关健康状态的数据分析与建模工作。典型用途包括:对 CSV 表格进行字段梳理与描述性统计,了解数据的基本分布特征;在小样本上验证数据读取、编码解析与预处理流程;作为分类、聚类或其他分析方法的示例输入,用于方法验证与流程演示。由于数据集仅含 1 个文件且体积较小,它更适合作为教学示例、流程验证或初步探索的素材,而非大规模训练数据。关于该数据集是否适用于特定临床决策或特定建模任务,源站未提供说明。
【使用方法】
使用该数据集时,首先下载数据文件 dataset-uci.csv,文件合计约 48.62 KB。随后按 CSV 表格格式读取文件,可使用常见的数据分析工具或编程语言中的表格读取功能完成加载。建议先在小样本上核对字段名称、数据类型与编码方式,确认读取结果与预期一致后,再批量接入完整数据。在完成字段核对后,可根据分析目标进行数据清洗、特征处理与建模。关于字段含义的具体解释与推荐的处理流程,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集仅包含 1 个文件,体积约 48.62 KB,整体规模较小,可能限制其在复杂建模任务中的适用性。关于数据的完整性、缺失值情况、字段一致性、标注质量以及是否存在类别不平衡等问题,源站未提供相关说明,使用者需要在读取后自行核查。此外,数据的具体采集背景与样本代表性信息源站未提供,因此在将分析结论外推至更广泛人群时应保持谨慎。该数据集采用 MIT 许可,使用时仍需遵循许可条款的相关要求。
【引用与许可】
该数据集采用 MIT 许可。引用信息为:Anandu Ashok (2025). Gallstone-dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/ananduashok/gallstone-dataset/discussion。使用或再分发时,建议保留上述引用信息并遵守 MIT 许可的相关条款。关于许可的具体适用范围与附加要求,源站未提供更多说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/datasets/ananduashok/gallstone-dataset/discussion
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 48.6 KB。
数据说明
Anandu Ashok (2025). Gallstone-dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/ananduashok/gallstone-dataset/discussion
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