胆囊癌风险与代谢因素五分位数关系数据集（n = 575,390）
该数据集是一个基于575,390名参与者的流行病学队列研究数据集，主要包含体重指数、血压、血糖、胆固醇和甘油三酯等代谢指标的五分位数分组数据以及经过统计校正的相对风险估计值，数据模态为临床表格形式，旨在通过Cox回归模型分析代谢因素与原发性胆囊癌发病风险之间的关联，适用于胆囊癌风险因素探究、代谢流行病学研究和公共卫生预防干预的评估。
基本信息
资源简介
该数据集是一项基于队列研究的流行病学数据集，旨在探究代谢因素与原发性胆囊癌发病风险之间的关系。数据包含575,390名参与者的信息，主要变量包括体重指数（BMI）、平均血压、血糖、胆固醇和甘油三酯等代谢指标的五分位数分组数据，以及经过校正的相对风险（RR）估计值。数据通过Cox回归模型分析，以年龄为时间尺度，并调整了吸烟状况、基线年龄等协变量，同时使用回归稀释比（RDR）校正了测量误差。该数据集适用于胆囊癌风险因素研究、代谢流行病学分析以及公共卫生预防策略的制定。
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数据说明
该数据集是一项基于队列研究的流行病学数据集，旨在探究代谢因素与原发性胆囊癌发病风险之间的关系。数据包含575,390名参与者的信息，主要变量包括体重指数（BMI）、平均血压、血糖、胆固醇和甘油三酯等代谢指标的五分位数分组数据，以及经过校正的相对风险（RR）估计值。数据通过Cox回归模型分析，以年龄为时间尺度，并调整了吸烟状况、基线年龄等协变量，同时使用回归稀释比（RDR）校正了测量误差。该数据集适用于胆囊癌风险因素研究、代谢流行病学分析以及公共卫生预防策略的制定。
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