Sphinkeeper植入治疗大便失禁的安全性、疗效与生活质量研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦大便失禁患者接受Sphinkeeper™植入治疗的研究。数据覆盖欧洲多家医院111名患者为期三年的随访，评估该治疗的安全性、有效性及对生活质量的影响
基本信息
资源简介
Sphinkeeper植入治疗大便失禁的安全性、疗效与生活质量研究
该数据集英文名为 Safety, Efficacy and Quality of Life of Sphinkeeper Implantation for Fecal Incontinence，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦大便失禁患者接受 Sphinkeeper™ 植入治疗的研究。大便失禁是指个体无法控制排便的状况。该研究评估了 Sphinkeeper™ 植入这一治疗方式，手术过程是在肛门括约肌区域放置小型可膨胀装置，以帮助改善肌肉功能并防止漏便。来自欧洲多家医院的研究人员对 111 名患者进行了为期三年的随访，评估该治疗的安全性、有效性及其对生活质量的影响。多数患者此前接受过饮食、药物或盆底治疗等其他治疗，但未获得改善。本站将其归类于消化系统疾病下的大便失禁主题。
【数据集背景】
大便失禁是一种个体无法控制排便的状况，会显著影响患者的日常生活。该数据集所对应的研究关注一种名为 Sphinkeeper™ 植入的治疗方式，其原理是在肛门括约肌区域放置小型可膨胀装置，以帮助改善肌肉功能并防止漏便。研究旨在评估该治疗的安全性、有效性以及其对生活质量的影响。研究对象中，多数患者此前曾接受饮食、药物或盆底治疗等其他治疗方式，但未获得改善，因此该研究关注的是在其他治疗未能奏效情况下这一植入疗法的表现。
【数据内容】
该数据集覆盖欧洲多家医院共 111 名接受 Sphinkeeper™ 植入治疗的大便失禁患者，随访周期为三年。研究围绕三个核心维度展开：治疗的安全性、治疗的有效性，以及治疗对患者生活质量的影响。数据集的主题标签为 Fecal Incontinence（大便失禁）。关于具体的变量字段、测量指标、随访时间点划分、数据记录格式等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究由来自欧洲多家医院的研究人员实施，对 111 名患者进行了为期三年的随访。数据所属分类为消化系统疾病下的大便失禁。关于各参与医院的具体名称、所在国家、招募方式、随访执行流程以及数据采集的具体操作规程，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集可用于了解 Sphinkeeper™ 植入治疗在大便失禁患者中的安全性、有效性与生活质量影响方面的研究设计及总体结果概况，适合关注大便失禁治疗方式的研究者、临床人员以及对消化系统疾病领域临床试验数据感兴趣的使用者参考。关于该数据集在其他具体研究场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方式，包括访问途径、数据下载形式、字段说明文档及分析建议等。
【质量与限制】
该数据集对应的研究纳入 111 名患者、随访三年，样本来自欧洲多家医院。关于数据的完整性、缺失情况、质量控制措施、偏倚风险以及结果的统计效力等质量相关信息，源站未提供。使用者应注意，现有信息仅涵盖研究的基本设计与总体关注维度，不足以对数据质量作出进一步判断。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06958497
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：大便失禁。本研究评估了一种名为Sphinkeeper™植入的治疗方法，用于治疗患有大便失禁的人群，这是一种个体无法控制排便的状况。该手术涉及将小型可膨胀装置置入肛门括约肌区域，以帮助改善肌肉功能并防止渗漏。来自多家欧洲医院的研究人员对111名患者进行了为期三年的随访，以评估该治疗的安全性和有效性，以及它对生活质量的影响。大多数患者通过饮食、药物或盆底治疗等其他治疗方法并未得到改善。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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