NAFLD肝纤维化数据集
包含150名NAFLD患者28年随访数据，记录临床特征和肝纤维化状态转移计数，用于疾病进展多状态建模。
基本信息
资源简介
NAFLD肝纤维化数据集
【数据内容】
源站原始描述：one hundred fifty patients were followed up every year for 28 years, and at each visit the characteristics of the patients were recoreded ( these are the predictors) like: sex( 0= female, 1= male) , age, BMI, LDL-chol, HOMA2-IR, systolic blood pressure and diastolic blood pressure. For each partipant, the recorded value is the mean of the follow up measurements. The age is the median value. The response variables are the transition counts among the states of the process of the disease ( fibrosis…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/fibrosis-nafld
下载信息
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数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/fibrosis-nafld
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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