布地奈德对比氟替卡松治疗嗜酸性食管炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为嗜酸性食管炎(EoE)的治疗研究。研究为前瞻性、随机、双盲、双模拟临床试验,比较口服黏稠布地奈德(OVB)与氟替卡松定量吸入器(MDI)治疗 EoE 的效果

University of North Carolina, Chapel HillUniversity of North Carolina, Chapel Hill
clinicaltrials
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其他分类Eosinophilic Esophagitis
Budesonide Versus Fluticasone for Treatment of Eosinophilic Esophagitis

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

布地奈德对比氟替卡松治疗嗜酸性食管炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为嗜酸性食管炎(EoE)的治疗研究。研究为前瞻性、随机、双盲、双模拟临床试验,比较口服黏稠布地奈德(OVB)与氟替卡松定量吸入器(MDI)治疗 EoE 的效果。计划纳入 122 名 16 至 80 岁受试者,按 1:1 随机分配至两个活性治疗组:OVB 加安慰剂吸入器,或氟替卡松 MDI 加安慰剂混悬液。数据可用于消化系统疾病治疗方案的比较分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:嗜酸性食管炎。这将是一项前瞻性、随机、双盲、双模拟临床试验,比较口服黏稠布地奈德(OVB)与氟替卡松定量吸入器(MDI)治疗 EoE。共 122 名 16-80 岁受试者将按 1:1 随机分配至两个活性治疗组之一:OVB + 安慰剂吸入器,或氟替卡松 MDI + 安慰剂混悬液。在第一组中,受试者将接受 OVB 治疗,剂量为 1 mg 每日两次,同时被指导使用与氟替卡松 MDI 相同的安慰剂吸入器,并指示每日两次吞服 4 喷。OVB 是一种与临床所用相当的混悬液:1 mg/4 mL 水性布地奈德与 10 g 三氯蔗糖混合。为避免要求受试者自行混合混悬液而导致配方不一致的风险,北卡罗来纳大学(UNC)研究性药

【主题与分类】

主题标签:Eosinophilic Esophagitis。本站分类:消化系统疾病/嗜酸性食管炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02019758

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:嗜酸性粒细胞性食管炎。这将是一项前瞻性、随机、双盲、双模拟临床试验,比较口服黏稠布地奈德(OVB)与氟替卡松定量吸入器(MDI)治疗EoE的效果。共计122名年龄在16至80岁的受试者将以1:1的比例随机分配至两个活性治疗组之一:OVB+安慰剂吸入器或氟替卡松MDI+安慰剂混悬液。在第一组中,受试者将接受剂量为1毫克每日两次的OVB治疗,并指导他们使用与氟替卡松MDI相同的安慰剂吸入器,指示每日两次吞咽4喷。OVB是一种与临床使用相当的混悬液:1毫克/4毫升水性布地奈德与10克三氯蔗糖混合。为了避免让受试者自行混合混悬液而可能导致的配方不一致,北卡罗来纳大学(UNC)研究药物药房(IDP)将为所有患者提供预混的OVB。IDP还将为所有患者提供安慰剂吸入器。

选择OVB的这一剂量是因为它是最常被研究的剂量,包括由本研究主要研究者领导的一项先前研究,因此我们能够准确估计应答率。在第二组中,受试者将接受剂量为880微克、每日两次的氟替卡松MDI治疗(每日两次,每次4喷220微克吸入器),并且他们还将被指导每日两次服用4毫升安慰剂混悬液,该混悬液由三氯蔗糖制成,其稠度和味道与OVB完全相同。UNC研究药物药房(IDP)将为所有患者提供氟替卡松MDI和预先混合的安慰剂混悬液。选择氟替卡松MDI的这一剂量是因为这是青少年和成人EoE患者中最常用的剂量,因此也可获得效应估计值。对于两组,均先给予混悬液,15分钟后给予MDI,患者随后30分钟内不得经口摄入任何东西。受试者将接受8周治疗,随后将接受长达52周的监测。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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