评估CC-93538在成人和青少年嗜酸性食管炎患者中疗效与安全性的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于CC-93538治疗成人和青少年嗜酸性食管炎(EoE)的III期、多中心、多国、随机、双盲、安慰剂对照的诱导与维持研究

基本信息
资源简介
评估CC-93538在成人和青少年嗜酸性食管炎患者中疗效与安全性的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于CC-93538治疗成人和青少年嗜酸性食管炎(EoE)的III期、多中心、多国、随机、双盲、安慰剂对照的诱导与维持研究。研究包含24周诱导期和24周维持期,受试者随机分入三个治疗组:安慰剂组、CC-93538 360 mg皮下注射每周一次诱导后改为每两周一次维持、以及CC-93538 360 mg皮下注射每周一次诱导和维持。数据可用于评估该药物在EoE人群中的疗效与安全性,支持消化系统疾病领域的临床研究与分类任务(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:嗜酸性食管炎。研究CC-93538-EE-001是一项III期、多中心、多国、随机、双盲、安慰剂对照的诱导和维持研究,旨在评估CC-93538在成人和青少年嗜酸性食管炎(EoE)受试者中的疗效和安全性。该研究将包括一个24周的诱导期,随后是一个24周的维持期。受试者将在研究开始时被随机分配到3个治疗组: 诱导和维持期均使用安慰剂 诱导期CC-93538 360 mg皮下注射(SC)每周一次,随后维持期360 mg SC每两周一次 * 诱导和维持期CC-93538 360 mg SC每周一次
【主题与分类】
主题标签:Eosinophilic Esophagitis。本站分类:消化系统疾病/嗜酸性食管炎。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04753697
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04753697
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:嗜酸性食管炎。研究CC-93538-EE-001是一项3期、多中心、多国、随机、双盲、安慰剂对照的诱导和维持研究,旨在评估CC-93538在患有嗜酸性食管炎(EoE)的成人和青少年参与者中的疗效和安全性。该研究将包括一个24周的诱导期,随后是一个24周的维持期。参与者在研究开始时将被随机分配到3个治疗组:* 诱导和维持期均使用安慰剂 * 诱导期每周一次皮下注射(SC)CC-93538 360 mg,随后维持期每两周一次皮下注射360 mg * 诱导和维持期均每周一次皮下注射CC-93538 360 mg
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




