腹腔镜TAPP疝修补术中视觉引导TAP阻滞

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕腹腔镜经腹腹膜前(TAPP)腹股沟疝修补术中的视觉引导腹横肌平面(TAP)阻滞,覆盖腹股沟疝修补、术后疼痛与TAP阻滞等主题

University of Warmia and Mazury in OlsztynUniversity of Warmia and Mazury in Olsztyn
clinicaltrials
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医学影像Inguinal Hernia RepairPostoperative PainTAP Block
Visually Guided TAP Block in Laparoscopic TAPP Hernia Repair

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

腹腔镜TAPP疝修补术中视觉引导TAP阻滞

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕腹腔镜经腹腹膜前(TAPP)腹股沟疝修补术中的视觉引导腹横肌平面(TAP)阻滞,覆盖腹股沟疝修补、术后疼痛与TAP阻滞等主题。源站描述指出腹股沟疝影响约3%的成年人口,手术修补是唯一有效且持久的治疗方式,TAPP技术较开放修补可减少术后疼痛、缩短住院时间并加快恢复,但术后疼痛仍是限制早期活动与康复的临床问题,多模式镇痛为当前标准方案,常联合全身镇痛药与区域麻醉技术,TAP阻滞是日益常用的区域方法之一。该数据可用于术后疼痛管理与区域麻醉相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:腹股沟疝修补、术后疼痛、TAP阻滞。腹股沟疝是最常见的外科疾病之一,影响约3%的成年人口。唯一有效且持久的治疗方法是手术修补。腹腔镜经腹腹膜前(TAPP)技术已成为最广泛使用的微创入路之一,与开放修补相比,可减少术后疼痛、缩短住院时间并更快恢复日常活动。然而,术后疼痛仍是一个相关的临床问题,也是限制早期活动和康复的重要因素。多模式镇痛目前被认为是术后疼痛管理的标准方法。它将全身镇痛药与区域麻醉技术相结合。越来越常用的区域方法之一是腹横肌平面(TAP)阻滞。

【主题与分类】

主题标签:Inguinal Hernia Repair、Postoperative Pain、TAP Block。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07264699

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:腹股沟疝修补术、术后疼痛、TAP阻滞。腹股沟疝是最常见的外科疾病之一,影响约3%的成年人口。唯一有效且持久的治疗方法是手术修补。腹腔镜经腹腹膜前(TAPP)技术已成为最广泛使用的微创入路之一,与开放修补相比,可减少术后疼痛、缩短住院时间并加快恢复正常日常活动。然而,术后疼痛仍是一个相关的临床问题,也是限制早期活动和康复的重要因素。多模式镇痛目前被认为是术后疼痛管理的标准方法。它将全身性镇痛药与区域麻醉技术相结合。越来越常用的区域麻醉方法之一是腹横肌平面(TAP)阻滞,通过麻醉肋间神经、肋下神经、髂腹下神经和髂腹股沟神经,为前腹壁提供镇痛。该阻滞可在超声引导下实施,或更近期在腹腔镜直视下实施,从而提高安全性和准确性。

本单中心、前瞻性、随机临床研究旨在评估视觉引导下腹横肌平面(TAP)阻滞对腹腔镜腹股沟疝修补术(TAPP)术后疼痛和恢复的影响。该研究将于2025年至2027年在波兰奥尔什丁大学临床医院开展。共纳入100例择期行腹腔镜TAPP疝修补术的成年患者,按1:1随机分配至以下两组:1. TAP阻滞组(n = 50):在建立气腹并置入腹腔镜后,在直视下行双侧TAP阻滞。使用针筒注射器,于两侧腋前线肋缘下约2 cm处注射20 ml 0.25%布比卡因(50 mg)。通过观察t

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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