Coloshield 在经肛门与肛门手术中的应用试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 Coloshield 在经肛门与肛门手术中的应用展开，涉及肛瘘、直肠息肉、直肠腺瘤、痔和肛裂等疾病
基本信息
资源简介
Coloshield 在经肛门与肛门手术中的应用试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 Coloshield 在经肛门与肛门手术中的应用展开，涉及肛瘘、直肠息肉、直肠腺瘤、痔和肛裂等疾病。研究关注在各类经肛门与肛门操作中，如何减少粪便污染以保持术野清洁，并比较使用与不使用 Coloshield 时直肠的宏观污染情况，采用 Boston Bowel Preparation Score（0-3）进行评价。数据可用于评估 Coloshield 在直肠冲洗和术野清洁方面的效果，以及相关随机对照试验的分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：肛瘘、直肠息肉、直肠腺瘤、痔、肛裂。在各种经肛门和肛门操作中，需要清除术野的粪便污染。因此，机械性肠道准备患者耐受性不佳。灌肠不能提供足够效果。通过使用 Coloshield，可进行直肠冲洗，从而实现清洁的术野。在这项随机对照试验中，使用和不使用 Coloshield 时直肠的宏观污染通过 Boston Bowel Preparation Score（0-3）进行比较。
【主题与分类】
主题标签：Fistula-in-ano、Rectal Polyp、Rectal Adenoma、Hemorrhoids、Anal Fissure。本站分类：消化系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02579330
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02579330
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肛瘘、直肠息肉、直肠腺瘤、痔疮、肛裂。在各种经肛门和肛门手术中，理想情况下需清除手术野的粪便污染。因此，机械性肠道准备患者耐受性不佳。灌肠效果不够充分。使用Coloshield可进行直肠冲洗，从而实现手术野清洁。在这项随机对照试验中，使用和不使用Coloshield时直肠的宏观污染情况通过Boston肠道准备评分（0-3分）进行比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
