基于血清代谢物的PrecogColo Dx检测用于晚期结直肠肿瘤筛查
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕PrecogColo Dx血清代谢物检测在晚期结直肠肿瘤筛查中的应用
基本信息
资源简介
基于血清代谢物的PrecogColo Dx检测用于晚期结直肠肿瘤筛查
该数据集英文名为 the Serum Metabolite Based PrecogColo Dx Test for Advanced Colorectal Neoplasia Screening，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归入消化系统疾病 / 其他类别，主题标签为 Colorectal Adenoma。数据集围绕 PrecogColo Dx 血清代谢物检测在晚期结直肠肿瘤筛查中的应用展开，研究对象为年龄超过 45 岁、处于结直肠癌平均风险的人群。受试者需完成 PrecogColo Dx 检测，并随后接受筛查性结肠镜检查。研究将 PrecogColo Dx 检测结果与光学结肠镜检查结果以及结肠镜检查中发现的所有重要病变的组织病理学诊断进行比较，以分别确定其对结直肠癌和晚期腺瘤的敏感性，并确定非晚期肿瘤个体的特异性。组织病理学结果由中心病理学家根据最具临床意义的病变进行分类。
【数据集背景】
结直肠癌及其癌前病变的早期筛查是消化系统疾病领域的重要议题。该数据集所依托的研究聚焦于一种基于血清代谢物的检测方法——PrecogColo Dx，用于晚期结直肠肿瘤的筛查。研究对象为年龄超过 45 岁、具有结直肠癌平均风险的受试者。研究设计将 PrecogColo Dx 检测与筛查性结肠镜检查相结合，旨在评估该检测方法在识别结直肠癌和晚期腺瘤方面的表现，并进一步考察其在非晚期肿瘤个体中的特异性。这一背景体现了以非侵入性或微创检测手段辅助结直肠肿瘤筛查的研究方向。
【数据内容】
该数据集涉及的核心内容包括受试者完成的 PrecogColo Dx 检测结果，以及随后进行的筛查性结肠镜检查结果。研究将 PrecogColo Dx 检测结果与光学结肠镜检查结果进行比较，同时与结肠镜检查中发现的所有重要病变的组织病理学诊断进行比较。通过这种比较，研究分别确定该检测对结直肠癌和晚期腺瘤的敏感性，并确定非晚期肿瘤个体的特异性。组织病理学结果来自活检组织或切除病变，并由中心病理学家根据最具临床意义的病变进行分类。数据集的主题标签为 Colorectal Adenoma，本站分类为消化系统疾病 / 其他。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述指出，研究纳入年龄超过 45 岁、处于结直肠癌平均风险的受试者。受试者完成 PrecogColo Dx 检测后，接受筛查性结肠镜检查。检测结果与光学结肠镜检查结果以及组织病理学诊断进行比较。组织病理学结果基于活检组织或切除病变，并由中心病理学家进行分类。除上述来源与采集流程信息外，源站未提供更多关于采集时间、采集地点、样本量或数据存储方式的细节。
【适用场景】
该数据集适用于围绕结直肠癌及晚期腺瘤筛查方法评估的研究场景，尤其是针对血清代谢物检测与结肠镜及组织病理学诊断之间比较的研究。其主题标签 Colorectal Adenoma 和本站分类消化系统疾病 / 其他，表明其可服务于消化系统疾病领域，特别是结直肠腺瘤与结直肠癌筛查相关的研究。由于研究关注 PrecogColo Dx 检测对结直肠癌和晚期腺瘤的敏感性以及对非晚期肿瘤个体的特异性，该数据集可用于相关检测性能评价、筛查策略比较等用途。其他具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站描述表明，受试者先完成 PrecogColo Dx 检测，随后完成筛查性结肠镜检查。研究将 PrecogColo Dx 检测结果与光学结肠镜检查结果以及组织病理学诊断进行比较，以确定敏感性和特异性。组织病理学结果由中心病理学家根据最具临床意义的病变进行分类。除上述研究流程外，源站未提供关于数据访问方式、分析软件、统计方法或使用步骤的进一步说明。
【质量与限制】
该数据集的组织病理学结果由中心病理学家进行分类，依据为活检组织或切除病变中最具临床意义的病变，这有助于统一病理判读标准。研究以光学结肠镜检查和组织病理学诊断作为比较参照，用于评估 PrecogColo Dx 检测的敏感性和特异性。然而，源站未提供关于样本量、受试者人群多样性、检测重复性、数据完整性或潜在偏倚的详细信息。其他质量与限制相关内容，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。除来源站信息外，源站未提供关于引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策的进一步说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05870696
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：结直肠腺瘤。将纳入年龄>45岁、具有结直肠癌平均风险的受试者。受试者将完成PrecogColo Dx检测，随后完成筛查性结肠镜检查。将PrecogColo Dx检测结果与光学结肠镜检查结果以及结肠镜检查中发现的所有显著病变的组织病理学诊断进行比较，以分别确定结直肠癌和进展期腺瘤的敏感性，并确定非进展期肿瘤个体的特异性。来自活检组织或切除病变的组织病理学结果由中心病理学家根据所存在的最具临床意义的病变进行分类。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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