Upadacitinib治疗难治性自身免疫相关胆管炎及伴中重度瘙痒的特应性皮炎的安全性与有效性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Upadacitinib 在难治性自身免疫相关胆管炎及伴中重度瘙痒的特应性皮炎中的安全性与有效性

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其他Primary Biliary Cholangitis (PBC)Primary Sclerosing Cholangitis (PSC)Atopic Dermatitis (AD)
The Safety and Efficacy of Upadacitinib in Refractory Autoimmune Related Cholangitis and Atopic Dermatitis With Moderate to Severe Itching

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

Upadacitinib治疗难治性自身免疫相关胆管炎及伴中重度瘙痒的特应性皮炎的安全性与有效性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Upadacitinib 在难治性自身免疫相关胆管炎及伴中重度瘙痒的特应性皮炎中的安全性与有效性。覆盖疾病包括 Primary Biliary Cholangitis (PBC)、Primary Sclerosing Cholangitis (PSC) 与 Atopic Dermatitis (AD)。源站描述指出,胆汁淤积性肝病以黄疸、瘙痒及碱性磷酸酶(ALP)和 γ-谷氨酰转移酶(GGT)升高为特征,PBC 与 PSC 是其中主要的自身免疫驱动类型,未有效干预可进展至肝衰竭甚至死亡;UDCA 为 PBC 一线治疗,但 20%-40% 患者生化应答不足,PSC 尚无明确有效。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Primary Biliary Cholangitis (PBC)、Primary Sclerosing Cholangitis (PSC)、Atopic Dermatitis (AD)。胆汁淤积性肝病以黄疸、瘙痒以及碱性磷酸酶(ALP)和 γ-谷氨酰转移酶(GGT)水平升高为特征。Primary Biliary Cholangitis (PBC) 和 Primary Sclerosing Cholangitis (PSC) 是该类别中主要的自身免疫驱动实体。若无有效干预,这些疾病可能进展为肝衰竭甚至死亡。Ursodeoxycholic acid (UDCA) 是 PBC 的一线治疗,已被证明可改善预后;然而,20%-40% 的患者生化应答不足。对于 PSC,目前尚无明确有效的药物。在难治性患者中,瘙痒常进行性加重,严重损害生活质量和治疗依从性,凸显出迫切需要

【主题与分类】

主题标签:Primary Biliary Cholangitis (PBC)、Primary Sclerosing Cholangitis (PSC)、Atopic Dermatitis (AD)。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07678645

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数据说明

疾病:原发性胆汁性胆管炎(PBC)、原发性硬化性胆管炎(PSC)、特应性皮炎(AD)。胆汁淤积性肝病以黄疸、瘙痒以及碱性磷酸酶(ALP)和γ-谷氨酰转移酶(GGT)水平升高为特征。原发性胆汁性胆管炎(PBC)和原发性硬化性胆管炎(PSC)是该类别中主要的自身免疫驱动疾病。若缺乏有效干预,这些疾病可能进展为肝衰竭甚至死亡。熊去氧胆酸(UDCA)是PBC的一线治疗药物,已被证明可改善预后;然而,20%-40%的患者生化应答不充分。对于PSC,目前尚无明确有效的药物。在难治性患者中,瘙痒常进行性加重,严重损害生活质量和治疗依从性,凸显出迫切需要能够同时实现疾病控制和缓解瘙痒的新型治疗方法。自身免疫相关性胆管炎常与特应性皮炎共存,在部分患者中,瘙痒可能因皮肤科因素而加重。

特应性皮炎的瘙痒涉及JAK-STAT信号通路,该通路不仅是瘙痒信号的汇聚节点,也是胆管炎免疫失调特征中的关键下游枢纽。因此,推测抑制该通路可缓解瘙痒并调节异常免疫反应。病例报告提示,选择性JAK抑制剂upadacitinib可能改善难治性PBC的生化指标,并表现出潜在的抗纤维化作用。为此,研究者计划开展一项探索性临床研究,系统评估upadacitinib在特应性皮炎合并中重度瘙痒及难治性自身免疫相关性胆管炎患者中的安全性和疗效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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