功能性消化不良患者饮食中去除动物奶的疗效:横断面研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项横断面队列研究,纳入 120 例依据 Rome IV 标准诊断的功能性消化不良(FD)患者

Bezmialem Vakif UniversityBezmialem Vakif University
clinicaltrials
浏览 9
视频分类DyspepsiaGastrointestinal System Disease
The Efficacy of Removal of Animal Milk From the Diet in Functional Dyspepsia: A Cross-sectional Study

基本信息

模态
视频
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

功能性消化不良患者饮食中去除动物奶的疗效:横断面研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项横断面队列研究,纳入 120 例依据 Rome IV 标准诊断的功能性消化不良(FD)患者。患者被均分为两组:在营养师建议下从饮食中去除牛奶及奶制品且不接受药物治疗的组,以及未去除的组。研究使用胃肠道症状评定量表(GSRS)在基线和一个月随访结束时评估症状严重程度。两组在年龄、BMI、症状频率与持续时间、近六个月体重变化、FD 亚型及上消化道内镜检查结果上无统计学显著差异(p>0.05);去除动物奶组女性患者多于男性(p=0.01)。该数据可用于分析饮食去除动物奶对 FD 症状的影响及相关因素(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:消化不良、胃肠道系统疾病。在这项横断面队列研究中,纳入了 120 例依据 Rome IV 标准诊断的 FD 患者。患者被均分为两组:在营养师建议下从饮食中去除牛奶及奶制品且不接受药物治疗的组,以及未去除的组。为确定症状严重程度,在 study 开始时和一个月随访期结束时使用了“胃肠道症状评定量表(GSRS)”。两组之间在年龄、体重指数(BMI)、症状频率和持续时间、近六个月体重变化、FD 亚型及上消化道内镜检查结果方面无统计学显著差异(p>0.05)。在去除动物奶组中,女性患者多于男性(p=0.01)。尽管去除动物奶组的患者 GSRS 评分更高

【主题与分类】

主题标签:Dyspepsia、Gastrointestinal System Disease。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05750641

下载信息

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数据说明

条件:消化不良,胃肠系统疾病。在这项横断面队列研究中,纳入了120例根据Rome IV标准诊断为FD的患者。患者被均分为两组:一组在营养师建议下停用牛奶及乳制品且未接受药物治疗,另一组则未停用。为确定症状严重程度,在研究开始时及一个月随访期结束时使用了“胃肠症状评定量表(GSRS)”。两组之间在年龄、体重指数(BMI)、症状频率和持续时间、近六个月体重变化、FD亚型及上消化道内镜检查结果方面均无统计学显著差异(p>0.05)。在停用动物奶组中,女性患者多于男性(p=0.01)。尽管停用动物奶组患者在开始时GSRS评分较高(p=0.01),但两组在研究结束时GSRS评分相似(p=0.99)。经过一个月随访期后,两组GSRS评分较基线均有改善(p=0.01)。

然而,与自由饮食组相比,动物奶去除组的GSRS总症状评分下降显著更高(p=0.01)。在GSRS症状亚组的评估中,动物奶去除组在15个亚组中有7个亚组的评分降低在统计学上高于自由饮食组(p<0.05)。在随访一个月的120例FD患者中,60例去除奶制品的患者其GSRS症状评分及15个症状亚组评分中的7个亚组评分的下降幅度,较60例接受不限制饮食的患者更为显著。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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