改良根治性内镜鼻窦手术对伴鼻息肉的嗜酸性慢性鼻窦炎的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为改良根治性内镜鼻窦手术对伴鼻息肉的嗜酸性慢性鼻窦炎的影响。慢性鼻窦炎伴鼻息肉是一种多因素炎症性疾病,可导致鼻塞、流涕、嗅觉障碍、面部疼痛和头痛,嗜酸性炎症明显者复发率更高、症状更重

基本信息
资源简介
改良根治性内镜鼻窦手术对伴鼻息肉的嗜酸性慢性鼻窦炎的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为改良根治性内镜鼻窦手术对伴鼻息肉的嗜酸性慢性鼻窦炎的影响。慢性鼻窦炎伴鼻息肉是一种多因素炎症性疾病,可导致鼻塞、流涕、嗅觉障碍、面部疼痛和头痛,嗜酸性炎症明显者复发率更高、症状更重。内镜鼻窦手术适用于保守治疗效果不佳者。研究拟在实验组采用改良根治性手术,切除包括筛窦和上颌窦在内的黏膜,并完全切除中鼻甲,可用于评估手术对复发与症状的预测作用(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性鼻窦炎、内镜鼻窦手术、鼻息肉。慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)是一种多因素炎症性疾病,可引起多种症状,包括鼻塞、流涕、嗅觉功能障碍、面部疼痛和头痛。具有明显嗜酸性炎症的患者通常伴有更高的复发率和更严重的临床症状。对于保守治疗效果不佳的患者,推荐进行内镜鼻窦手术(ESS)。一项回顾性研究显示,通过重新启动鼻窦黏膜,重度嗜酸性炎症患者术后息肉复发率显著降低。在本研究中,实验组拟采用改良根治性手术,切除包括筛窦和上颌窦在内的黏膜,并完全切除中鼻甲。
【主题与分类】
主题标签:Chronic Sinusitis、Endoscopic Sinus Surgery、Nasal Polyps。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04852562
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数据说明
Conditions: Chronic Sinusitis, Endoscopic Sinus Surgery, Nasal Polyps. Chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) is a multifactorial inflammatory disorder that causes various symptoms including nasal obstruction, rhinorrhea, olfactory dysfunction, facial pain, and headache. Patients with significant eosinophilic inflammation usually accompanied with a higher recurrence rate and more severe clinical symptoms. Endoscopic sinus surgery (ESS) is recommended to patients who do not response well to conservative treatments. A retrospective study showed that postoperative polyp recurrence rate of patients with severe eosinophilic inflammation was significantly reduced by rebooting sinus mucosa. In this study, the experimental group intends to adopt a modified radical surger to remove the mucosa including ethmoid sinus and maxillary sinus, as well as a completly middle turbinate resection to achieve a extensive treatment of ethmoid sinus. Antrostomies of frontal and sphenoid sinuses were then performed with meticulous operation and preserve the mucosa intactly.
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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