无麸质饮食对伴消化不良症状的1型糖尿病患者的影响

源站描述指出,糖尿病患者中消化不良症状常见,部分1型糖尿病患者存在胃排空延迟,饮食调整是治疗支柱之一,无麸质饮食后症状与动力异常改善者常伴抗麦胶蛋白抗体阳性

McMaster UniversityMcMaster University
clinicaltrials
浏览 9
蛋白质分类Diabetes Mellitus, Type 1GastroparesisDyspepsiaGluten Sensitivity
The Effect of Gluten-free Diet in Type 1 Diabetics With Dyspepsia Symptoms

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

无麸质饮食对伴消化不良症状的1型糖尿病患者的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为无麸质饮食对伴消化不良症状的1型糖尿病患者的影响,涉及 Diabetes Mellitus, Type 1、Gastroparesis、Dyspepsia、Gluten Sensitivity 等条件。源站描述指出,糖尿病患者中消化不良症状常见,部分1型糖尿病患者存在胃排空延迟,饮食调整是治疗支柱之一,无麸质饮食后症状与动力异常改善者常伴抗麦胶蛋白抗体阳性。该数据可用于消化系统疾病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Diabetes Mellitus, Type 1, Gastroparesis, Dyspepsia, Gluten Sensitivity. 糖尿病(DM)是一种复杂且异质性的疾病,与不良结局相关。在转诊中心的研究中,50-65%的糖尿病患者报告有消化不良症状。此外,约50%的1型糖尿病(T1DM)患者,尤其是病程较长者,有胃排空延迟的证据。饮食调整是消化不良症状患者治疗支柱之一。此外,许多在无麸质饮食(GFD)后症状和动力异常均改善的个体抗麦胶蛋白抗体(AGA)阳性,这强化了麸质诱导的炎症/免疫激活可能是动力异常及相关症状原因的作用。改善上消化道(UGI)症状不仅对提高糖尿病胃轻瘫(GP)患者的生活质量至关重要,而且

【主题与分类】

主题标签:Diabetes Mellitus, Type 1、Gastroparesis、Dyspepsia、Gluten Sensitivity。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03089632

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:1型糖尿病、胃轻瘫、消化不良、麸质敏感。糖尿病(DM)是一种复杂且异质性的疾病,与不良预后相关。在转诊中心的研究中,50-65%的糖尿病患者报告有消化不良症状。此外,约50%的1型糖尿病(T1DM)患者,尤其是那些病程较长的患者,存在胃排空延迟的证据。饮食调整是消化不良症状患者治疗支柱之一。此外,许多在无麸质饮食(GFD)后症状和动力异常均得到改善的个体,其抗麦胶蛋白抗体(AGA)呈阳性,这进一步强化了麸质诱导的炎症/免疫激活可能是动力异常及相关症状原因的作用。改善上消化道(UGI)症状不仅对提高糖尿病胃轻瘫(GP)患者的生活质量至关重要,而且胃十二指肠动力的改善也是实现更可预测的血糖反应所必需的。在非乳糜泻的T1DM患者中,GFD在症状改善、胃十二指肠动力和血糖控制方面的作用从未被评估过。

本研究的总目标是增进对饮食干预作为非药物治疗手段在1型糖尿病患者上消化道症状及潜在动力异常中作用的认识。这将是一项非随机、开放标签、前后对照试验,针对非乳糜泻的1型糖尿病患者实施为期1个月的 gluten-free diet(GFD),以评估症状、动力及血糖反应的变化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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