肝血管瘤手术方式回顾性分析数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04669314

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肝血管瘤。将对在安卡拉大学医院因肝血管瘤实施的手术进行回顾性分析。将审查患者及疾病特征，包括人口学资料、实验室检查、影像学研究、手术方式类型以及结局，包括术后实验室检查、并发症记录、住院时间。并发症按Clavien-Dindo分类进行分级。患者已事先被告知手术情况，并已获得其关于手术及为科学目的收集数据的知情同意。数据文件将在分析前进行匿名化处理，原始文件将被销毁。将根据手术类型、病变大小、术前实验室值和人口学特征所划分的组间，比较并发症、住院时间、输血和死亡率等结局。预期将发现用于预测更佳结局的变量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。