免疫球蛋白策略性辅助预防迟发性疾病(CMV)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于实体器官移植受者迟发性巨细胞病毒(CMV)疾病的预防研究。研究评估在标准预防性抗病毒治疗结束后给予 CytoGam® 能否降低高风险的肾移植、肝移植及肝肾联合移植受者发生迟发性 CMV 疾病的风险

Camille N. Kotton, MDCamille N. Kotton, MD
clinicaltrials
浏览 11
蛋白质预测CytomegalovirusOrgan TransplantKidney Transplant; ComplicationsLiver Transplant Complications
Strategic Help With Immunoglobulin to Enhance Protect Against Late Disease (CMV)

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

免疫球蛋白策略性辅助预防迟发性疾病(CMV)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于实体器官移植受者迟发性巨细胞病毒(CMV)疾病的预防研究。研究评估在标准预防性抗病毒治疗结束后给予 CytoGam® 能否降低高风险的肾移植、肝移植及肝肾联合移植受者发生迟发性 CMV 疾病的风险。数据覆盖 CMV 感染、器官移植及相关并发症等主题,可用于移植后感染风险预测、干预效果评估及临床决策支持等研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:巨细胞病毒、器官移植、肾移植;并发症、肝移植并发症、同期肝肾联合移植;并发症。本研究旨在探究在标准处方预防性抗病毒治疗结束后给予 CytoGam® 是否能帮助移植后具有迟发性 CMV 疾病高风险的人群。巨细胞病毒(CMV)是一种非常常见的病毒,与引起疱疹、水痘和单核细胞增多症的病毒属于同一家族。大多数人在直接接触感染者的体液时会感染该病毒。免疫系统正常的人感染 CMV 后可能没有症状,或出现类似普通感冒的症状;免疫系统正常的人很少出现该病毒引起的重大并发症。一旦某人感染了 CMV,该

【主题与分类】

主题标签:Cytomegalovirus、Organ Transplant、Kidney Transplant; Complications、Liver Transplant Complications。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06958796

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:巨细胞病毒、器官移植、肾移植;并发症、肝移植并发症、肝肾联合移植;并发症。本研究旨在探究在标准处方预防性抗病毒治疗结束后给予CytoGam®是否能够帮助移植后晚期CMV病高风险人群。巨细胞病毒(CMV)是一种极为常见的病毒,与引起疱疹、水痘和单核细胞增多症的病毒同属一个家族。大多数人在直接接触感染者的体液时会感染该病毒。免疫系统正常的人感染CMV后可能没有症状,或出现类似普通感冒的症状;免疫系统正常的人很少因该病毒出现重大并发症。一旦感染CMV,病毒会终身以非活动性或休眠状态存留于体内;有时病毒可再次活跃并引起症状或严重疾病,尤其是在患病或免疫系统较弱的人群中。

接受器官移植的个体更容易发生活动性CMV感染,因为需要使用药物来防止免疫系统攻击移植器官。免疫系统可能会将移植器官视为威胁,因为它并非由与身体其他部分相同的细胞构成。抗排斥药物有助于减少免疫系统对新器官的攻击和损害,但也会使抵抗CMV和其他感染变得更加困难。CMV是移植后最常见的感染之一。移植团队会在患者被列入器官移植名单时以及手术前对CMV进行检测。供者和受者都会接受CMV抗体检测,以确定某人是否曾经感染过CMV。抗体由免疫系统产生,有助于对抗细菌、真菌或病毒(如CMV)等危险入侵者。如果病毒在某人生命中的任何阶段曾存在于其体内,就会产生抗体。CMV如此常见,以至于检测呈阳性的健康人仍然

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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