急性肠缺血损伤生物标志物探索

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03518099

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：急性肠系膜缺血。急性肠缺血性损伤（i3），或称肠梗死，是一种极为严重的肠道疾病，死亡率超过80%，对存活患者造成重大的解剖和功能后果，主要因肠切除所致，而肠切除可导致慢性肠功能衰竭、长期肠外营养，并对公共卫生造成重要的经济负担。尽管i3的发病率被大大低估（主要由于诊断知识缺乏），但2014年通过信息系统医疗化项目（K550）在巴黎医院检索调查了超过1000名患者。此外，i3是一种消化系统急症，目前已知的唯一预后因素是诊断和治疗的早期性。研究人员于2016年1月在巴黎北部瓦勒德塞纳大学医院集团内建立了首个肠道血管急症机构（SURVI）。

这一独特且创新的重症监护架构专为急性肠系膜缺血的多学科治疗而设，无可匹敌，并能够建立配有生物与组织生物样本库的队列。SURVI通过多模式多学科管理（M3）为肠缺血患者提供“保肠保命策略”。M3基于一套简单的算法，汇集了来自胃肠病学、介入放射学、血管外科、消化外科、麻醉学和心脏病学等不同医学学科的肠道与血管病理学专家。因此，治疗策略旨在限制并发症、保护有活力的肠道并切除坏死肠道。除SURVI提出的治疗策略外，临床治疗的改善还需与肠缺血新诊断工具的发现相结合，这些工具

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。