健康孕妇铁预防对铁稳态的安全性与有效性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦健康孕妇铁预防补充对铁稳态的安全性与有效性研究。研究对象为妊娠期缺铁性贫血或缺铁孕妇,干预形式为铁基口服分散膜补充剂,对照组为单用叶酸,采用2:1随机双盲分配,约纳入162名孕妇,从妊娠第11至13周开始干预至分娩

IBSA Farmaceutici Italia SrlIBSA Farmaceutici Italia Srl
clinicaltrials
浏览 2
基因组预测Iron Deficiency Anemia in PregnancyIron Deficiency in Pregnancy
Safety and Efficacy of Iron Prophylaxis With on Iron Homeostasis in Healthy Pregnant Women

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

健康孕妇铁预防对铁稳态的安全性与有效性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦健康孕妇铁预防补充对铁稳态的安全性与有效性研究。研究对象为妊娠期缺铁性贫血或缺铁孕妇,干预形式为铁基口服分散膜补充剂,对照组为单用叶酸,采用2:1随机双盲分配,约纳入162名孕妇,从妊娠第11至13周开始干预至分娩。数据可用于评估孕期铁补充对预防缺铁性贫血及相关结局的作用,支持妊娠期营养干预相关的预测与效果分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:妊娠期缺铁性贫血、妊娠期缺铁。妊娠期间,铁需求逐步增加,以满足胎盘和生长中胎儿的需求。因此,膳食铁摄入不足可能增加发生缺铁性贫血的风险。本临床研究提出使用一种铁基膳食补充剂,剂型为口腔分散膜,以评估妊娠期间摄入该补充剂是否有助于预防缺铁性贫血的发生及其相关后果。在本临床研究中,参与者将接受铁加叶酸(活性)补充或单用叶酸(安慰剂),从妊娠第11至13周开始并持续至分娩。治疗分配将按2:1比例随机化且为双盲。研究将纳入约162名女性。在基线后

【主题与分类】

主题标签:Iron Deficiency Anemia in Pregnancy、Iron Deficiency in Pregnancy。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07884617

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07884617

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:妊娠期缺铁性贫血、妊娠期缺铁。妊娠期间,铁需求量逐步增加,以满足胎盘和生长中胎儿的需求。因此,膳食铁摄入不足可能增加发生缺铁性贫血的风险。本临床研究提出使用一种铁基膳食补充剂,剂型为口崩膜,以评估妊娠期间摄入该补充剂是否有助于预防缺铁性贫血的发生及其相关后果。在本临床研究中,参与者将接受铁加叶酸(活性)补充剂或仅叶酸(安慰剂),从妊娠第11-13周开始,持续至分娩。治疗分配将按2:1比例随机化,并采用双盲设计。约162名女性将纳入研究。在基线访视(T0)之后,将在妊娠20-22周(T1)和妊娠28-30周(T2)进行两次额外随访访视。最终访视将在接近分娩时进行(T3)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案