预防性积极水化预防 ERCP 术后胰腺炎的作用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕内镜逆行胰胆管造影术(ERCP)相关并发症展开,关注 ERCP 术后胰腺炎的预防

Lahore General HospitalLahore General Hospital
clinicaltrials
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视频预测CholedocholithiasisBile Duct DisorderBiliary Obstruction
Role of Prophylactic Aggressive Hydration to Prevent Post-ERCP Pancreatitis

基本信息

模态
视频
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

预防性积极水化预防 ERCP 术后胰腺炎的作用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕内镜逆行胰胆管造影术(ERCP)相关并发症展开,关注 ERCP 术后胰腺炎的预防。ERCP 用于诊断和治疗胆管与胰腺疾病,术后胰腺炎是常见且可能严重的并发症,可导致腹痛、胰酶升高、住院时间延长和医疗费用增加。该随机对照试验评估在 ERCP 前后给予较多静脉乳酸林格氏液能否较标准水化降低 ERCP 术后胰腺炎风险,研究对象为成人。数据可用于研究水化策略与术后胰腺炎风险的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:内镜逆行胰胆管造影术(ERCP)、胆总管结石、胆管疾病、胆道梗阻。内镜逆行胰胆管造影术,也称为 ERCP,是一种用于诊断和治疗胆管和胰腺疾病的操作。ERCP 术后胰腺炎是 ERCP 后常见且可能严重的并发症,即胰腺炎症,可导致腹痛、胰酶升高、住院时间延长和医疗费用增加。已评估了若干预防方法,但一种可在常规实践中一致应用的理想、简单策略仍不确定。这项随机对照试验评估了在 ERCP 前后给予较多静脉乳酸林格氏液与标准水化相比是否能降低 ERCP 术后胰腺炎风险。成人

【主题与分类】

主题标签:Choledocholithiasis、Bile Duct Disorder、Biliary Obstruction。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07417020

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

条件:内镜逆行胰胆管造影术(ERCP)、胆总管结石、胆管疾病、胆道梗阻。内镜逆行胰胆管造影术,也称为ERCP,是一种用于诊断和治疗胆管和胰腺疾病的操作。ERCP后常见且可能严重的并发症是ERCP后胰腺炎,即胰腺炎症,可引起腹痛、胰酶升高、住院时间延长和医疗费用增加。已评估了几种预防方法,但一种可在常规实践中一致应用的理想、简单策略仍不确定。这项随机对照试验评估了与标准水化相比,在ERCP前后给予较大量静脉乳酸林格氏液是否能降低ERCP后胰腺炎的风险。因胆总管结石、胆管漏或胆道梗阻而接受首次ERCP的18至70岁成人被随机分配至标准水化组或积极水化组。

标准水化方案为:在ERCP期间及术后8小时内,以1.5 mL/kg/小时的速度输注乳酸林格氏液。积极水化方案为:在ERCP期间以3 mL/kg/小时的速度输注乳酸林格氏液,随后立即给予20 mL/kg的负荷量,然后以3 mL/kg/小时的速度持续8小时,若8小时后无疼痛,则减至1.5 mL/kg/小时。主要假设是,积极水化在预防ERCP术后胰腺炎方面比标准水化更有效。术后12小时和24小时测量血清淀粉酶,并在4、12和24小时使用视觉模拟量表评估疼痛。主要结局是ERCP术后胰腺炎,定义为新发或加重的腹痛,伴24小时酶水平升高超过正常上限的三倍,且住院时间至少2天。次要结局包括单纯性高淀粉酶血症、术后疼痛和住院时间。该研究在Lahore General Hospital的胃肠病学科进行,为期12个月,地点为Lahor

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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