ARMA 在选择性难治性 GERD 患者亚组中的作用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 ARMA 在选择性难治性胃食管反流病(GERD)患者亚组中的作用

Asian Institute of Gastroenterology, IndiaAsian Institute of Gastroenterology, India
clinicaltrials
浏览 10
视频分类GERDRefluxReflux Esophagitis
Role of ARMA in Selective Subset of Refractory GERD Patients.

基本信息

模态
视频
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

ARMA 在选择性难治性 GERD 患者亚组中的作用

该数据集英文名为 Role of ARMA in Selective Subset of Refractory GERD Patients,来源于 clinicaltrials.gov,主题聚焦于 ARMA 在选择性难治性胃食管反流病患者亚组中的作用。其涉及的条件包括胃食管反流病(GERD)、反流以及反流性食管炎,主题标签同样为 GERD、Reflux 与 Reflux Esophagitis。数据集在分类上归属于消化系统疾病下的其他类别。整体来看,该数据集围绕胃食管反流病患者的筛选、症状评分、内镜评估及食管高分辨率测压等临床研究环节展开,旨在为探索 ARMA 在特定难治性 GERD 患者群体中的应用价值提供数据支撑。

【数据集背景】

胃食管反流病是一种消化系统疾病,其典型特征为胃酸或胆汁反流刺激食管内壁,从而引发一系列临床症状。该数据集所对应的研究关注的是难治性 GERD 患者中的选择性亚组,并试图探讨 ARMA 在这一特定人群中的作用。研究背景中明确涉及 GERD、反流以及反流性食管炎等条件,说明其关注对象并非泛化的反流症状人群,而是具有特定临床特征、可能对常规治疗反应不佳的患者群体。通过聚焦这一亚组,该数据集有助于积累针对难治性 GERD 的临床观察与评估数据。

【数据内容】

该数据集的内容围绕患者筛选、症状评分、内镜检查以及食管功能评估等环节展开。在初始筛查阶段,研究会基于临床症状完成评分,具体包括胃食管反流病生活质量评分(GERD HRQL)以及胃食管反流病症状频率量表问卷(FSSG)评分。所有患者均需接受食管胃镜检查,以观察食管中是否存在与反流相关的改变。此外,患者还将接受食管高分辨率测压,用于诊断和处理上消化道相关问题。上述内容构成了该数据集在临床评估层面的主要信息框架。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。根据源站描述,研究对象为出现胃食管反流病症状的患者,这些患者将接受资格筛选,并在知情同意的前提下以书面形式确认参与。采集过程涵盖初始筛查时的症状评分、食管胃镜检查以及食管高分辨率测压等临床程序。源站描述中未提供关于采集时间跨度、样本量、具体研究机构或数据存储形式的更多信息。

【适用场景】

该数据集适用于与胃食管反流病相关的临床研究场景,尤其是针对难治性 GERD 患者亚组的探索性分析。其内容可用于了解患者筛选流程、症状评分工具(如 GERD HRQL 与 FSSG)的应用,以及食管胃镜和食管高分辨率测压等检查在反流评估中的角色。由于主题涉及 ARMA 在特定患者群体中的作用,该数据集也可能服务于对难治性 GERD 治疗或干预策略的进一步研究。源站未提供关于其他具体适用场景的说明。

【使用方法】

源站未提供关于该数据集具体使用方法的说明,包括数据访问方式、格式、分析工具或操作流程等均未在已有信息中体现。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评估、完整性、偏倚控制或使用限制的说明。现有信息仅涵盖研究条件、主题标签以及部分临床评估流程,未涉及数据质量指标或局限性讨论。

【引用与许可】

源站未提供关于该数据集的引用方式或许可条款信息。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05899491

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件:胃食管反流病、反流、反流性食管炎。因胃食管反流病(GERD)症状就诊的患者——这是一种胃酸或胆汁刺激食管内壁的消化系统疾病——将接受资格筛查,并签署知情同意书。在初始筛查时,将完成基于临床症状的评分,即胃食管反流病生活质量评分(GERD HRQL)和胃食管反流病症状频率量表问卷(FSSG)评分。所有患者都将接受食管胃镜检查(用于诊断和治疗上消化道(胃肠道)问题的操作),以查看食管中是否存在与反流(胃酸反流回连接咽喉与胃的管道(食管))相关的改变。还将进行食管高分辨率测压(用于诊断和治疗上消化道(胃肠道)问题的操作),以测量有助于医生了解您病情的各项参数。

24小时pH阻抗监测(用于诊断和治疗上消化道问题的程序)将在停用抗分泌药物(用于长期治疗GERD的药物)至少三天后进行,以评估食管参数。所有患者将被随机分为两组,ARMA组和假手术组。ARMA组的患者将接受ARMA手术,而假手术组的患者仅接受上消化道内镜检查。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案