肯尼亚沿海地区MSM人群PrEP靶向经验风险评分复制数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A79334ddf95dee84ab30483fed2c385171b51665cf4436c5613e81aa36c718c73

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含一个电子表格，内含问卷数据、数据字典及数据读我文件。肯尼亚的暴露前预防（PrEP）指南并未特别针对具有异质性HIV感染风险的男男性行为者（MSM）。我们利用一个开放队列的数据，该队列随访了753名最初HIV阴性的MSM参与者超过1378.5人年，以开发一个实证风险评分，用于指导PrEP的提供。该队列中HIV-1感染发生的独立预测因素包括：年龄18-24岁、仅有男性性伴侣、接受肛交、有任何无保护性行为以及参与群交。采用泊松模型系数为每个统计学显著的预测因素分配一个数值评分。风险评分≥1对应于HIV-1发病率≥2.2（95%置信区间[CI]，1.2-4.1），并识别出队列中81.3%的参与者为HIV-1感染高风险群体。接收者操作特征曲线下面积为0.76（95% CI，0.71-0.80）。

这一经验性风险评分可能有助于肯尼亚的医疗服务提供者评估HIV-1感染风险，并鼓励高风险MSM人群采用PrEP。所提供的数据包包括：PrEP_Risk_Score_Data.csv：一个包含9143名个体相关数据的电子表格，涵盖人口统计学信息、行为、风险因素及HIV检测结果。变量包括年龄范围、性活动、药物使用、婚姻状况、就业状况及婚姻状况。PrEP_Risk_Score_Codebook.pdf：数据描述文件，包含列标题/变量说明及值标签信息。EWahome_Readme_PrEP_Risk_Score.txt：数据文件说明。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。