慢性肾病患者膳食降酸与口服碱剂对比研究 (ReDACKD)
源站描述指出,代谢性酸中毒是晚期慢性肾病常见并发症,随肾功能下降,排酸能力降低,可增加肾病进展与死亡风险;常规治疗为口服碱剂,但治疗率低,而产碱的水果蔬菜是潜在治疗手段

基本信息
资源简介
慢性肾病患者膳食降酸与口服碱剂对比研究 (ReDACKD)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,英文名为 Reducing Dietary Acid With Food Versus Oral Alkali in People With Chronic Kidney Disease (ReDACKD),主题涉及慢性肾病与代谢性酸中毒。源站描述指出,代谢性酸中毒是晚期慢性肾病常见并发症,随肾功能下降,排酸能力降低,可增加肾病进展与死亡风险;常规治疗为口服碱剂,但治疗率低,而产碱的水果蔬菜是潜在治疗手段。数据可用于研究膳食降酸与口服碱剂对慢性肾病患者代谢性酸中毒及相关结局的影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性肾脏病、代谢性酸中毒。代谢性酸中毒是晚期慢性肾脏病(CKD)的常见并发症。随着肾功能下降,排出过量膳食酸的能力降低。这可能导致代谢性酸中毒的发生,即体内酸碱平衡的失衡。代谢性酸中毒与CKD进展和死亡风险升高相关。典型治疗包括口服碱剂,如枸橼酸钠或碳酸氢钠。近期研究表明,治疗代谢性酸中毒可减少肾功能下降,并可能预防CKD进展至透析。口服碱剂的治疗率较低,因为治疗无效、常耐受性差,并可能与净伤害相关。产碱的水果和蔬菜是一种潜在的代谢性酸中毒治疗方法,通过
【主题与分类】
主题标签:Chronic Kidney Diseases、Metabolic Acidosis。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05113641
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05113641
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:慢性肾脏病、代谢性酸中毒。代谢性酸中毒是晚期慢性肾脏病(CKD)常见的并发症。随着肾功能下降,排泄过多膳食酸的能力减弱。这可能导致代谢性酸中毒的发生,即体内酸碱平衡失调。代谢性酸中毒与CKD进展和死亡风险增加有关。典型治疗包括口服碱性药物,如枸橼酸钠或碳酸氢钠。近期研究表明,治疗代谢性酸中毒可减缓肾功能下降,并可能预防CKD进展至透析。口服碱性药物的治疗率较低,因为这些治疗无效、常耐受性差,并可能伴有净损害。产碱的水果和蔬菜是通过减少膳食对总体酸负荷的贡献,从而成为代谢性酸中毒的一种潜在治疗方法,这些酸负荷本需由肾脏处理。
近期一项针对口服碱性补充剂或通过水果和蔬菜减少膳食酸摄入的临床试验的系统综述和荟萃分析发现,与不治疗、常规护理或安慰剂相比,这些治疗可提高血清碳酸氢盐并减缓肾功能下降。水果和蔬菜是治疗CKD代谢性酸中毒的有效且耐受性良好的疗法。虽然口服碱性疗法已知有不良反应,但水果和蔬菜作为代谢性酸中毒治疗方法的广泛适用性也存在重要局限性。仅有2项单中心随机试验检验了水果和蔬菜治疗酸中毒的疗效。这项双中心试验将是加拿大首个评估通过家庭配送向患者提供水果和蔬菜以管理CKD代谢性酸中毒可行性的随机试验。这项研究对于设计一项泛加拿大3期试验以检验碱化水果和蔬菜的疗效至关重要。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




